一种基于DNN-BILSTM的结肠电刺激方法、设备及存储介质

本发明本发明属于肠道治疗相关技术，具体涉及一种基于DNN‑BILSTM的结肠电刺激方法，包括步骤1：构建一个混合深度神经网络模型步骤2：使用大数据对所述混合模型进行预训练。步骤3：在预训练的基础上，使用监督学习方法微调。步骤4：构建一个强化学习环境。步骤5：使用强化学习调整模型参数生成优化后的电刺激信号。有益效果在于：1.通过对结肠部位进行电刺激，不断的优化肠道的蠕动过程。2.抑制肠神经系统的异常放电。3.促进正常传导，促进正常的突触传递。4.本发明的刺激方法充分考虑到个体化存在的差异性，根据个体化数据以及相关的奖励机制进行监督和强化学习，提高模型适应性能和适应效率。