一种基于VAE与迁移学习的光伏发电场景数据生成方法
申请号:CN202510853258
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120764592A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于VAE与迁移学习的光伏发电场景数据生成方法,涉及光伏数据生成技术领域,包括搭建基于变分自动编码器的迁移学习模型;对已有光伏发电场景数据进行预处理,然后输入迁移学习模型进行训练,判断模型的总损失函数是否收敛,若不收敛就继续进行训练;进行光伏发电场景数据生成,并判断生成的光伏发电场景数据是否满足场景生成效果,若不满足效果继续训练;以训练结束的模型进行生成光伏发电场景数据。本发明通过损失函数、场景数据生成质量两个要求对搭建的模型不断训练,从而得到能够满足生成光伏发电场景数据要求的模型,所以通过本发明方法能够得到与真实光伏发电场景分布高度相似场景数据。
技术关键词
数据生成方法
迁移学习模型
场景
变分自动编码器
解码器
数据生成技术
重构
变量
累积分布函数
概率密度函数
误差曲线
样本
滤波器
标签
指标
度量
参数