一种智能容器调度方法及装置

本申请公开了一种智能容器调度方法及装置。该方法构建了动态自适应的运行时切换机制，通过实时监测容器运行状态并采集多维数据，借助机器学习模型深度分析负载特征与资源需求趋势，当发现当前运行时与负载不匹配时，可自动触发运行时切换策略。该方法打破单一运行时的固定约束，使同一容器可根据业务变化在各种容器运行时之间智能切换，自动化决策链路实现从数据采集、特征分析到切换执行的全流程无人干预，实现了容器运行时与业务需求的动态匹配，推动容器调度从静态配置向智能自适应升级。