独家｜4个月从0到300+客户，Mizzen Insight完成近千万美元天使轮+融资

据 Z Potentials 获悉，AI用户研究平台 Mizzen Insight 已完成天使+轮融资，融资金额近千万美元，由红杉中国种子基金领投，达晨创投、嘉程资本跟投。本轮融资将主要用于模型能力优化、产品迭代及市场拓展。

从工具到业务：AI开始执行用户研究

用户研究这个行业，很少被当成技术创新的前沿。

长期以来，它依赖人工完成：设计问题、招募用户、进行访谈，再整理为报告。整个流程通常需要数周时间，成本不低，而且结果难以复用。

更关键的是，这一过程高度依赖研究员的经验与判断——难以规模化、难以提效，也难以沉淀。

现在，Mizzen Insight 正在尝试用AI重写用户研究的整个流程。

4个月，从0到300+企业的验证

2025年12月，觅深科技正式上线国内首个AI深访用研平台Mizzen Insight。

彼时，没有人知道这件事会走多快。

四个月后，市场给出了第一个答案：平台已服务超过300家企业客户，累计创建项目超过2500个，累计完成用户访谈超过1万小时，参与访谈人数近2万人。

客户覆盖出海电商、汽车科技、消费品牌、SaaS等多个领域，包括阿里巴巴、字节跳动、小米、元气森林等。

市场验证：为什么企业愿意买单？

Mizzen Insight的产品思路，并不是做一个辅助工具，而是将用户研究流程整体交由AI执行。

在实际使用中，企业只需输入调研目标，系统即可自动生成访谈提纲、筛选目标用户并发起对话。在访谈过程中，AI会根据受访者回答进行动态追问，并在结束后输出结构化分析结果。

在这背后，是一整套技术体系的支撑：

• 访前：自动理解需求并生成研究目标与提纲，同时匹配受访者
• 访中：模型实时主持访谈，基于语义进行动态追问，过程可回溯
• 访后：自动生成结构化洞察与可视化结果，并支持多维分析

从结果来看，这种方式带来了明显变化：调研周期从数周压缩至一天甚至更短，成本显著下降，同时信息获取的深度与结构化程度也同步提升。

更重要的是，用户研究正在从一次性的项目型工作，转变为企业可以持续、高频调用的能力。

“你们这是在挖黄金”

Mizzen AI由孙克强博士创立。他拥有清华大学的技术背景，并在香港中文大学 MMLab进行博士研究，长期专注人机交互与人类偏好建模，多项论文成果被 Google、DeepMind、Meta 等机构采用为Benchmark。商汤、Meta的工作经验也让他对AI行业有深入的洞见。

Mizzen AI的创立，源于其在过往创业与产业实践中对用户研究场景的长期观察。在他看来，这一领域的核心问题并不在于方法论，而在于成本与效率的结构性约束。

Mizzen Insight的成功就是对这个问题最好的答案

有用户在体验相关产品后评价称：“你们这是在挖黄金。”

这句话背后，反映的是用户研究价值的重新释放。

过去，这是一项高成本、低频率的工作；而当调研周期被显著压缩、成本下降之后，它开始具备高频使用的可能。

投资方也基于类似判断给出支持。用户研究虽为企业决策刚需但长期受制于高成本与低效率，而Mizzen Insight凭借Agent驱动的产品能力、成熟度与客户认可度，已在高付费意愿的KA市场验证商业化潜力与增长韧性，有望成为AI用户研究领域的基础设施级公司。

从客户侧来看，包括阿里巴巴、小米、美团、元气森林在内的企业，在实际使用中对AI访谈表现出较高接受度；在部分场景下，相较传统问卷形式，用户参与意愿更高。

产品满意度达 95%，其背后，是对一个长期存在的真实痛点的有效解决。

行业影响与未来

随着Mizzen等AI用户研究工具的出现，传统调研行业正在发生变化。传统调研行业正在发生深刻变革。未来几年内，AI有望覆盖相当比例的基础用户研究工作，而研究人员将更多转向策略分析与复杂问题处理。

文章来自于微信公众号 "Z Potentials"，作者 "Z Potentials"