前几天，普林斯顿大学联合Meta在arXiv上发表了他们最新的研究成果——Lory模型，论文提出构建完全可微的MoE模型，是一种预训练自回归语言模型的新方法。
I/O大会上，谷歌Gemini 1.5 Pro一系列更新让开发者们再次沸腾。最新技术报告中，最引人注目的一点是，数学专业版1.5 Pro性能碾压GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus，成为全球最强的数学模型。
预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景，但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
Anthropic发布最新Claude宪法，兼具标准性和灵活性。语言模型如何决定它将涉及哪些问题，哪些问题它认为不合适涉及？为什么它会鼓励某些行为，而阻止另一些行为？语言模型有哪些「价值观」？
OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」，但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用，大家才发现GPT-4o真的不可小觑，不仅在各种基准测试中稳拿第一，而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
GPT-4o发布不到一周，首个敢于挑战王者的新模型诞生！最近，Meta团队发布了「混合模态」Chameleon，可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。
谷歌表示，Gemini 1.5 相比 Claude 3.0 和 GPT-4 Turbo 实现了代际提升。
Llama 3开源后，聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座，在Meta旗下的各种软件（Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp）中都可以进行免费体验。
曾经创造出Stable Diffusion系列模型的Stability AI，目前面临前所未有的财务危机。
如今出海浪潮基本上席卷了整个互联网，Product Hunt 已经成为众多海外产品发布的首选。公众号「深思圈」作者曾经写过一篇关于 Product Hunt 产品发布全攻略的文章，如今 Product Hunt 已经发生了很多变化
AI-Native 的应用 Day One 就应该收费。这几乎是开发者当下的共识。
以后数据分析的活，也被 ChatGPT 包了。
前有OpenAI的GPT-4o，后有谷歌的系列王炸，先进的多模态大模型接连炸场。
70B模型，秒出1000token，换算成字符接近4000！
最近一周KAN的热度逐渐褪去，正好静下心来仔细学习KAN的原理，收获颇多。
在大型语言模型的训练过程中，数据的处理方式至关重要。
最近一段时间，端侧生成式 AI 上游的「军备竞赛」异常激烈。
OpenAI总裁兼联合创始人Greg再次大秀GPT-4o操作，结果网友直接缅怀DALL-E图片。
大模型正以前所未有的速度重塑我们的工作和生活方式，人们期待大模型走向千行百业，为实际业务带来真正的价值提升。
在这场“全面升级”的大模型商战中，谷歌如何还击？相信很快就会揭晓。
多模态体验，正在开始成为大模型产品的交互标准
过去一年，围绕着字节AI的几个谜团，终于都在今天被揭开了。
开源TinyML好处多
这就是谷歌对 OpenAI 的回应。
与之前的版本相比，GPT-4o最大改进在于它在整合方面的精细度，它将所有模态集成在一个端到端的模型中（All in One）。
Ilya Sutskever宣布退出OpenAI，震动整个AI圈。
起了个大早，赶了个晚集的谷歌，AI时代还有没有机会？
机器人技术已经有70年的历史了，从诞生之初就一直由美国领跑。
北京时间 5 月 15 日凌晨，在 OpenAI 春季发布会的第二天，2024 年谷歌 I/O 召开，这是一场充满了 AI 的发布会，谷歌对其旗下的多款 AI 产品发布了大更新，从基座模型 Gemini 到新的 AI 助手 Astra、新的文生视频模型 Veo，以及更强大的文生图模型 Imagen 3。
今年的Google Shoreline圆形剧场 ，弥漫着一种前所未有的角斗场般的气息。
