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这篇文章是笔者之前AI手写连笔书法生成的一个工作，是联合中央美院几位非常知名的老师完成的。当时提出的思路相对简单，主要结构是基于对抗生成网络（GAN）。虽然方法在大模型横行今天可能已经不算太新颖，但近期一些基于diffusion的AIGC工作还是关注到了这篇文章，并产生了一些启发。笔者认为这些灵感仍具有一定价值，因此在这里做个分享。由于一些公式和指标不太友好，为了不影响阅读故省略。
这种名为AINU（AI of theNUcleus）的工具可以扫描细胞的高分辨率图像。
马斯克又搞出了一个超级厉害的东西——人工智能训练集群Colossus！
什么样的人能做出AI Native的原生应用？
AI介入劳动力市场，全球企业「处处裁」，AI能包揽700个人的活，瑞典支付巨头Klarna狠裁2000人。
“我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”现代计算机、博弈论之父冯·诺依曼的这句话，成为当下AIGC时代的注脚。
在21世纪的科技洪流中，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着世界的每一个角落，从医疗、教育到金融、制造，无一不感受到其强大的影响力。然而，当我们将目光投向看似与AI技术相去甚远的能源领域，尤其是石油行业时，一场由AI驱动的变革似乎正悄然酝酿。
AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。
PPIO推出新AI产品，助力分布式云计算及AIGC应用。
这可能是能效表现最好的 x86 处理器。
布局全国15个省市，已成立17家分公司。
AI有情商吗？
OpenAI转型寻求盈利，高管更迭，安全引关注。
SSI计划利用刚拿到的这笔资金购买算力并聘请顶尖人才。
国产GPU厂商面临挑战，国产GPU有哪些，国产GPU芯片什么水平 谁能替代英伟达，谁又不想替代英伟达。这家掌握着将近80%的AI市场份额的企业，几乎没有天敌。
AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层面上协同工作，推动产业应用的落地。
AI大模型公司近来狂被唱衰，那反过来看呢，实际上呢？
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
为了将危险扼杀在襁褓中，谷歌就只能进行无差别打击。
一直以来，人们熟悉的硅基板都是圆形，为何产业刮起了矩形基板的趋势？ 总的来说，矩形基板可以节省成本。据了解，矩形基板的可用面积是圆形晶圆的三倍多。同时，采用矩形基板的另一个优势是边缘剩余的未使用面积会更少，可以极大提升材料的利用率。
字节又有一个产品在海外火了。
后 AI 时代，几乎每隔一段时间就会出现一个爆款 AI 应用引发业界广泛关注。近日，一款名为 Cursor 的 AI 编码工具成为了万众瞩目的焦点。
训练数据的质量优劣，直接影响人工智能（AI）大模型的能力水平。
蔡浩宇罕见现身。 这几天，他的新公司浮出水面——Anuttacon，一个AGI创业项目。投资界从多位投资人处证实，Anuttacon正是蔡浩宇参与的新项目。
消费级AR眼镜市场转折点或在2026年。
《智能涌现》独家获悉，近日中国大模型独角兽智谱以200亿元的投前估值，完成了新一轮融资，金额达数十亿元。本轮领投方为中关村科学城公司，其为海淀区政府设立的市场化投资平台。
在AGI（通用人工智能）这件事情上，OpenAI是个风向标，全世界都在看它的动作、受它的指引。
随着 AI 模型越来越擅长模仿人类行为，区分真正的互联网用户和模仿他们的复杂系统变得愈发困难。 真正的问题在于当这些系统被用于传播虚假信息或进行欺诈等恶意目的；这让我们难以信任在网上遇到的内容。
都很贵。
再等等，作者会解释。