蛋糕快被OpenAI们分完了，AI初创公司陷入融资困境
蛋糕快被OpenAI们分完了，AI初创公司陷入融资困境AI初创公司面临融资困境，投资者对于技术未经证实的公司持谨慎态度。大公司如OpenAI成为竞争对手，使初创公司面临更大市场压力。
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3719 点击 2023-12-15 10:49
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AI初创公司面临融资困境，投资者对于技术未经证实的公司持谨慎态度。大公司如OpenAI成为竞争对手，使初创公司面临更大市场压力。
「我要做一个星期七天的黄金时段新闻，」这是近期热播剧《新闻女王》里的一句台词。该剧讲述了几位主播在电视台内部明争暗斗的故事。人人都挖空心思，想全年无休连播七天黄金档。观众不禁感慨，他们真的太爱上班了。
甲方说的话太模糊，让你全靠想象？最新模型Creative Agents帮你实现创造式任务！
Gemini Pro API今天上线即免费，开发者可以通过Vertex AI定制自己的Gemini。同时，Gemini也将支持谷歌的AI代码助手——Duet AI。
过去我们谈AIGC，谈的是生成算法模型的突破创新，谈的是多模态技术的融合……而从来没有一个时刻像2023这般让我们距AI如此之近。
毋庸置疑，2023 年科技行业最重要的产品技术突破都来自大模型和生成式 AI 技术，上到各国政要精英，下到普通网友都见识到了大模型带来的突破性改变。年初，微软创始人比尔·盖茨在接受德国商报采访时就感慨：
“AIGC不会取代作家，它是创作的金手指。
今年10月，《时代》杂志发布了一份「2023最佳发明」榜单，为了呼应AI浪潮，《时代》从去年开始就特别设置了「AI单元」。在今年入选的十几个应用中，排在老牌软件巨头Adobe和屠龙少年OpenAI之后的就是大火的文生视频应用——Runway Gen-2。
即使经历了 11 月堪称「狗血」的 OpenAI 逼宫事件，Sam Altman 仍然无愧于时代周刊（TIME）颁发的年度 CEO 的称号，从 YC 到 OpenAI，Sam Altman 用他天才的商业头脑在一步步推动世界的改变，夸张点说，「以一己之力带领世界进入了 AGI 时代」。
彭博社报道，Mistral 正在完成 4.87 亿美元的融资，估值 20 亿美元，其中英伟达、Salesforce 参与，a16z 领投。
主打 AI 内容搜索和问答的产品 Perplexity AI 近日宣布他们的 iOS App 用户量突破 100 万，而 12 月 8 日也是 Perplexity AI 成立一周年。
本文讲述了一场拍卖会在AI领域引起的巨头间的人才争夺战，以及这场拍卖对科技巨头在人工智能领域的影响。一家在会议前紧急成立的公司以4400万美元的高价被拍卖，吸引了谷歌、微软、DeepMind和百度等巨头参与竞拍
让GPT-4操纵人形机器人，事先不做任何编程or训练，能搞成啥样儿？ 答案是：太 猎 奇 了！
ChatGPT近期偷懒严重，有了一种听起来很离谱的解释：模仿人类，自己给自己放寒假了～
Transformer作者创立的大模型公司，再获5650万美元投资，换算成人民币有四亿多。
教大模型调用工具，已经是AI圈关注度最高的话题之一了。这不，又有一项研究登上最新NeurIPS 2023——它是一个叫做Chameleon（变色龙）的框架，号称能将大语言模型直接变成魔法师的工具箱，来自微软与加州大学洛杉矶分校（UCLA）。
开源模型正展现着它们蓬勃的生命力，不仅数量激增，性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun 也发出了这样的感叹：「开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。
上个月，微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源，在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。
本文介绍了一个名为Alph-CLIP的框架，它在原始的接受RGB三通道输入的CLIP模型的上额外增加了一个alpha通道。在千万量级的RGBA-region的图像文本对上进行训练后，Alpha-CLIP可以在保证CLIP原始感知能力的前提下，关注到任意指定区域。通过替换原始CLIP的应用场景，Alpha-CLIP在图像识别、视觉-语言大模型、2D乃至3D生成领域都展现出强大作用。
最近，来自南大等机构的研究人员开发了一个通用的框架，用一段音频就能让照片上的头像讲多国语言。不论是头部动作还是嘴型都非常自然，看到很多不错的
最近，一张美国科技大厂的薪酬表曝出，OpenAI以500万起薪领衔。初创公司给出的薪酬，竟然超过了所有大型科技公司。不过初级码农，时薪却低至85元。
在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。
都快到年底了，大模型领域还在卷，今天，Microsoft发布了参数量为2.7B的Phi-2——不仅13B参数以内没有对手，甚至还能和Llama 70B掰手腕！
随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下，对于 LLM 的安全可信部署至关重要。
计算芯片未来可能不是英伟达的专利，AMD也要来了。
人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破，大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来，不仅是把AI能力融入到现有应用中，更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命。
喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit，后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。也因此有生成式AI的创业者认为，一个极度聪明的大语言模型就是那个通往AGI最终答案，多模态的研究道路只是目前对前者的底气不足。
在 AI 取代人类的危机之下，一个程序员的焦虑治愈之路。
AI遥感应用企业LiveEO完成1000万美元融资，由绿色科技风险投资Greencode Ventures领投。本轮融资将促进公司开发森林砍伐监测解决方案，加速进入欧盟森林砍伐法规（EUDR）合规和森林砍伐监测市场。
21世纪是否是“生命科学的世纪”还是未知，但一定是AI大模型的世纪。 互联网头部企业纷纷发布大模型，产品呈全面开花之势；字节跳动创始人张一鸣公开表示字节跳动无法错过AIGC，挑灯夜读OpenAI的论文，并在卸任CEO两年后在香港成立个人投资基金Cool River Venture