独家丨那些AI公司悄咪咪上线的产品（二）
独家丨那些AI公司悄咪咪上线的产品（二）嗨嗨，继上一期独家丨那些AI公司悄咪咪上线的产品（一）之后，我们迎来了第二期！最近又双叒叕又看了一堆AI相关的产品和项目，好玩的还蛮多的，下次挑几个分享分享。此外特工宇宙有在沉淀内部的知识库，未来会对外，敬请期待~
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10748 点击 2024-03-20 10:20
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嗨嗨，继上一期独家丨那些AI公司悄咪咪上线的产品（一）之后，我们迎来了第二期！最近又双叒叕又看了一堆AI相关的产品和项目，好玩的还蛮多的，下次挑几个分享分享。此外特工宇宙有在沉淀内部的知识库，未来会对外，敬请期待~
本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析，文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色，因此有人认为RAG技术已经过时。
本文介绍了英伟达发布的最新AI芯片B200，该芯片在性能和成本方面都有显著的突破。然而，尽管英伟达在技术上领先，但市场分析师对其股价的持续上涨表示担忧。
专注、极致、口碑、快、成本。 这是澜舟科技创始人兼CEO周明给出的“大模型落地九字法则”，是他在雷军互联网“七字诀”的基础上，加上了“成本”一词而来。
高通全新生成式AI手机芯片，来了！ 骁龙8s Gen 3作为骁龙8系“新生代旗舰”，现已正式发布。
Stable Diffusion背后公司Stability AI又上新了。 这次带来的是图生3D方面的新进展： 基于Stable Video Diffusion的Stable Video 3D（SV3D），只用一张图片就能生成高质量3D网格。
整个AI圈最想知道的秘密，被老黄在PPT某页的小字里写出来了？
家人们，大模型加持的AI神器，真的救了大命了——
2024年，当新质生产力被首次写入政府工作报告，无疑成为全国两会最火的关键词。新质生产力的核心是科学技术，用先进前沿的科学技术促进各行各业生产率提升，具体的抓手有人工智能、高端算力和算法、高端芯片等。
近日，一款 “ AI薯条”在某品牌店铺上架，吸引众多消费者纷纷购买品尝。何为 “AI薯条”？AI如何“算”出人类喜欢的薯条口味？未来， AI在食品行业还有哪些应用前景？记者进行了探访。
AI 大模型能否成为教育智能硬件的突破点？
程序员只写程序满足需求的时代，一去不复返了。AI 会让人类更加强大——去年 ChatGPT 掀起新一轮技术变革后，这件事成为了大多科技从业者的共识。
哪些AI应用正在被用户“抛弃”？3月13日，美国知名科技风投公司 a16z根据最新月访问量整理的Top50 AI应用榜单。恰好去年9月13日，a16z也发过类似的榜单。刚好半年过去了，参考这份榜单，我们能够对C端的AI应用进行一个系统性的复盘。
“不学点AI找不到工作了？”AI带来的焦虑正在不断蔓延。 一位坐标北京的资深卖房中介林阳，已经开始自学AI大模型了。
【新智元导读】性能就是模型的一切！Altman首次公开曝料：GPT-5将会有史诗级提升，小看它的公司都会被碾压。而未来，AI将成为推动文明发展的核心动力。
【新智元导读】一夜之间，全球首个AI程序员的诞生码农的世界变了天。更让人震惊的是，现在的Devin还成为Cognition AI的首席执行官替身，开始打工了。
「这才是我理想中的 GPU。」—— 黄仁勋。
半年时间，月之暗面把 AI 模型支持的上下文长度提升了一个数量级，实现了 200 万字上下文的「无损压缩」。
高通又往中高端手机市场扔下一颗「重磅炸弹」。
为了应对 AI 发展带来的挑战，国内外研究者展开合作以避免其可能带来的灾难的发生。
2024年3月18日的GTC上，黄仁勋正式成了新的乔布斯。
都说今年是大模型落地元年，但实际进展还是快得超出想象了。
继2月以投后约25亿美金估值炸场后，杨植麟的大模型公司月之暗面终于有了一次公开对媒体的活动。
年 5 月，动动鼠标就能让图片变「活」得研究 DragGAN 吸引了 AI 圈的关注。通过拖拽，我们可以改变并合成自己想要的图像，比如下图中让一头狮子转头并张嘴！
让一部分人，先看到未来生活
AI对字节广告和云业务的影响，比想象中更大。
AI（人工智能）正在成为全球智能手机厂商的新故事。
自ChatGpt发布，全球又掀起一波AI创业浪潮，由AI衍生出的相关工具层出不穷，让艺术创作、广告、游戏制作领域效率提升数十倍。Sora于今年年初的发布，给视频领域带来全方面的震荡，世界仿佛是个巨大的模拟器，而Sora将成为其中解决视频生成问题的原点。
本文讨论了AI客服的一些问题和危害，包括提供错误信息、浪费时间、隐私泄露等。作者指出了AI客服在解决问题方面的不足，并强调了与人工客服相比的重要性。
本文讨论了英伟达GTC大会对于AI领域的重要性以及英伟达面临的挑战。文章提到了各大科技巨头对英伟达的竞争态度，以及英伟达在AI芯片领域的市场份额和供应等待时间的变化。此外，文章还谈到了AI应用的商业化难题以及英伟达在地缘政治风险方面的困境。