你也能用 Claude+MiniMax M2,做小红书爆火的拼豆工具
你也能用 Claude+MiniMax M2,做小红书爆火的拼豆工具最近,我越来越沉迷刷小红书了。
最近,我越来越沉迷刷小红书了。
您的 AI 伙伴「游戏陪玩」版已上线。
在2025年CES上惊艳亮相,并创下近400万美金众筹记录的AI眼镜,再次获得了资本的青睐。
今年不少出圈的 AI 视频,基本都有一个共同点:套了个熟悉的 IP 壳。
上个月 OpenAI 在发布 Sora 2 的同时将其作为独立应用发布,产品一经上线便登顶苹果应用商店榜首的现象级产品。本篇内容是对 Sora 2 的三位核心负责人的访谈:研发负责人 Bill Peebles、产品负责人 Rohan Sahai 以及工程与产品负责人 Thomas Dimson,Dimson 还参与过 Instagram 产品的搭建。
在视觉处理任务中,Vision Transformers(ViTs)已发展成为主流架构。然而,近期研究表明,ViT 模型的密集特征中会出现部分与局部语义不一致的伪影(artifact),进而削弱模型在精细定位类任务中的性能表现。因此,如何在不耗费大量计算资源的前提下,保留 ViT 模型预训练核心信息并消除密集特征中的伪影?
2024年以来,从苹果Vision Pro将「空间计算」推向巅峰,到Peloton Guide、Nex Playground等「AI摄像头」硬件开始在小规模市场中验证可行性,风口已然初现。
「大家严重低估了 Voice 作为 AI 交互界面的潜力。」
周末和几个老同学聚了聚。大家都在互联网行业,聊着聊着话题自然绕到 AI。
人类高级视觉皮层在个体间存在显著的功能差异,而构建大脑编码模型(brain encoding models)—— 即能够从视觉刺激(如图像)预测人脑神经响应的计算模型 —— 是理解人类视觉系统如何表征世界的关键。传统视觉编码模型通常需要为每个新被试采集大量数据(数千张图像对应的脑活动),成本高昂且难以推广。