速度将成为AI时代唯一的护城河
速度将成为AI时代唯一的护城河AI时代的护城河究竟在哪里?这个问题一直是这波AI浪潮中被大家广泛讨论的一个点。两年前,我没有找到这个问题的答案,所以在探索了半年AI创业后(可以看我23年的总结文章),我选择了做Advisor,接触更多的产品和创始人,试图从中找到这个问题的答案。
AI时代的护城河究竟在哪里?这个问题一直是这波AI浪潮中被大家广泛讨论的一个点。两年前,我没有找到这个问题的答案,所以在探索了半年AI创业后(可以看我23年的总结文章),我选择了做Advisor,接触更多的产品和创始人,试图从中找到这个问题的答案。
在过去的一周,这一方向的进展尤其丰富。有人发现,几篇关于「让 LLM(或智能体)学会自我训练」的论文在 arXiv 上集中出现,其中甚至包括受「哥德尔机」构想启发而提出的「达尔文哥德尔机」。或许,AI 模型的自我进化能力正在加速提升。
原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T再升级!微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,而占用内存和计算成本显著降低。
嗨大家好!假期愉快! 5月29日,黑森林实验室发布了 FLUX.1 Kontext,目标是通过一个统一的框架处理多种图像任务,解决现有模型在多轮编辑中的一些关键痛点。
几天前,没有预热,没有发布会,DeepSeek 低调上传了 DeepSeek R1(0528)的更新。
你有没有想过,企业财务管理这个看似传统的领域,正在经历一场彻底的技术革命?
Chris Pedregal是Granola的联合创始人兼首席执行官。Granola是一款由AI驱动的智能会议记录工具,正在重新定义知识工作者的工作方式,帮助用户更高效地记录、组织和调用对话中的关键信息。本文是Invest Like the Best主持人Patrick O'Shaughnessy与Chris Pedregal的访谈实录,访谈播客于2025年2月播出。
如何让CLIP模型更关注细粒度特征学习,避免“近视”?360人工智能研究团队提出了FG-CLIP,可以明显缓解CLIP的“视觉近视”问题。让模型能更关注于正确的细节描述,而不是更全局但是错误的描述。
研究者针对 few-shot 图像编辑提出一个新的自回归模型结构 ——InstaManip,并创新性地提出分组自注意力机制(group self-attention),在此任务上取得了优异的效果。
AI加速药物研发的同时引发专利泛滥问题,AI公司专利申请因缺乏体内实验数据(仅23%含体内实验,传统公司为47%),导致潜在药物后续开发受阻。专家建议提高专利门槛、允许他人二次申请未测试分子,并通过延长监管保护期平衡创新激励与公开风险。