搜索
就在刚刚，谷歌Gemma 3来了，1B、4B、12B和27B四种参数，一块GPU/TPU就能跑！而Gemma 3仅以27B就击败了DeepSeek 671B模型，成为仅次于DeepSeek R1最优开源模型。
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
揭秘如何在 20 分钟内用 AI 创建专业级界面，并分享前四大核心技巧，让你的 AI 生成的应用脱胎换骨。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型（LLM）长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack, NIAH）测试依赖关键词匹配的做法，它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息，迫使模型进行深层语义理解和推理，才能从长文本中找到答案。
这才 2 月份，深度搜索（Deep Search）就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头，纷纷亮出自己的“Deep Research”产品，努力抢占这波技术浪潮的先机。（我们也很自豪，在同一天也发布了开源的node-deepresearch）。
为了解决视频编辑模型缺乏训练数据的问题，本文作者（来自香港中文大学、香港理工大学、清华大学等高校和云天励飞）提出了一个名为 Señorita-2M 的数据集。该数据集包含 200 万高质量的视频编辑对，囊括了 18 种视频编辑任务。
本文是白鲸出海与联合非凡产研推出的教育产品榜单第二期（对应 2025 年 1 月 AI 教育 web 和 App 数据）。
只要微调模型生成的前8-32个词，就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平？
在一场激烈对决的棋局中，OpenAI 与 GPU 资源丰富的云服务提供商 CoreWeave 签署了一项为期五年、价值 119 亿美元的协议，据路透社援引接近交易的人士透露。
在DeepSeek与Manus火热前，国内AI几乎经历了凛冽的2024。