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2月22日，中科闻歌2025 AI新产品线上发布会成功举办，升级发布“智川”企业智能体平台1.0与“优雅”音视频大模型平台1.5，助力政企极速落地AI应用与创意灵感，让AI技术精细化满足真实业务场景，加速AI普惠落地。
近年来，随着扩散模型和 Transformer 技术的快速发展，4D 人体 - 物体交互（HOI）的生成与驱动效果取得了显著进展。然而，当前主流方法仍依赖 SMPL [1] 这一人体先验模型来生成动作。
把扩散模型的生成能力与 MCTS 的自适应搜索能力相结合，会是什么结果？
魔都这三天，一场颠覆未来的AI超级盛宴，再次点燃了科技界热情！2025 GDC大会上，全球顶尖开发者、AI行业大咖、著名开发者社区齐聚，共襄盛举。这不仅是技术的碰撞，更是一场关乎未来科技走向的巅峰对话。
2 月 18 日，月之暗面发布了一篇关于稀疏注意力框架 MoBA 的论文。MoBA 框架借鉴了 Mixture of Experts（MoE）的理念，提升了处理长文本的效率，它的上下文长度可扩展至 10M。并且，MoBA 支持在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换，使得与现有的预训练模型兼容性大幅提升。
在人工智能高速发展的今天，我们似乎迎来了一个"假设爆炸"的时代。大语言模型每天都在产生数以万计的研究假设，它们看似合理，却往往难以验证。这让我不禁想起了20世纪最具影响力的科学哲学家之一——卡尔·波普尔。
下周即将发布的AI汇总，太热闹了！Sam亲口宣布要下周发布，一些媒体也报道微软已经开始给GPT4.5和GPT5准备服务器昨天Claude网站更新了，有网友发现有一行提示“Try Anthropic‘s new thinking model”，这意味着Claude有新模型要发了！
GitHub上一个开源项目彻底打破门槛：只需3块钱、2小时，普通人也能从零训练自己的语言模型！项目“MiniMind”上线即爆火，狂揽8.9k星标，技术圈直呼：“这才是AI民主化的未来！”
现在写代码，最fashion的“姿势”应该是什么？答案或许就是：截图。商汤在今天GDC（全球开发者先锋大会）中办公小浣熊2.0最新升级的功能。
YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开，而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。这主要的原因是 attention 机制的速度无法满足 YOLO 实时性的要求。