奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能
奥特曼年终总结，明确AGI如何实现，2025奔向超级智能刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。
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10416 点击 2025-01-06 12:47
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刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。
随着大模型飞速发展，AI应用也逐渐成熟。过去一年，在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候，已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
2024，在AI历史上，注定是个风起的一年。 我一直在想，究竟怎么给这一年，做一个有用、有趣、还具有代表性的总结。
Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。
现在定义具身智能的L1-L5级没有意义，核心标准还是我们的机器人能解决哪些实际问题。 具身智能趋势大热，敢于给断言的人不多，高阳是一个。
在各大企业不断裁员的氛围中，旧金山科技公司Artisan却广告呼吁「停止雇佣人类」，AI智能体难道真的会代替人类吗？OpenAI CFO的言论也令人震惊：每月花2000刀，企业就可以少雇一个人了。
硬氪近期发现一家很有意思的小巨人企业，用AI去代替驾校教练，2024年收入已经过亿。且在今年年初，成功拿到知名机构达晨的投资。驾校生意很传统，也更容易被忽略。毕竟中国的互联网驾校已经倒过一波，比如曾经风靡一时的互联网驾校“猪兼强”“YY学车”。但再强的技术，终究要落地、要实现商业化。所以AI场景应用，不应该有所谓的鄙视链。
在 LLM 落地场景中，医疗领域的应用开始展现出比较高的确定性，尤其是 AI scribe 产品能解决临床文档记录枯燥、耗时这一行业痛点。Abridge 是其中最有代表性的公司，训练了专用于临床文档的 ASR 和文本生成模型，能够替代 90% 左右的人工工作量。
回顾过去的2024年，具身智能技术的迭代迅猛，而围绕具身智能落地的形态也正在向着具象化衍进，人形机器人作为具身智能最佳载体，在今年获得了广泛的关注。
微调大模型的数据隐私可能泄露？ 最近华科和清华的研究团队联合提出了一种成员推理攻击方法，能够有效地利用大模型强大的生成能力，通过自校正机制来检测给定文本是否属于大模型的微调数据集。