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在今年的 NeurIPS 2024 大会上，硅谷最著名的 VC 之一 Conviction Capital 创始人 Sarah Guo 和合伙人 Pranav Reddy 做了一场 “AI 创业公司的现状（The State of AI Startups）”的分享。
在刚刚过去的 12 月，Google 的首席执行官 Sundar Pichai 在一场内部战略会上表示，「这将会是 2025 年的主题。」
2024 年初，我们明显感受到 GenAI（生成式人工智能）仍将是技术发展和风险投资的重点方向。在顶尖的 AI 实验室算力需求的推动下，模型层继续吸引了最多的资本投入。代码辅助、营销和客户支持等场景的落地正在加速，同时随着巨头们加入这场军备竞赛，全球资本支出也在增加。
Anthropic 的崛起是2024年全球 AI 产业最受瞩目的现象之一，它是 OpenAI 强有力的挑战者，令很多厌倦了 OpenAI 式虚张声势和夸大其词的 AI 研究者和开发者耳目一新。
“每月为全球超过1.5亿用户提供服务”。
计算机辅助设计（CAD）已经成为许多行业设计、绘图和建模的标准方法。如今，几乎每一个制造出来的物体都是从参数化 CAD 建模开始的。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中，一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据，比如有一项研究就预计，如果 LLM 保持现在的发展势头，到 2028 年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
复旦大学等机构的研究人员最新提出的AI内容检测器ImBD涵盖多任务检测（润色、扩写、改写、纯生成），支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言；仅需500对样本、5分钟训练时间，就能实现超越商用检测器！
DeepMind近两万引科学家Felix Hill，去世了。 他参与过NLP领域经典的GLUE和SuperGLUE基准，2016年起在DeepMind工作直到最后一天。
2025年，机器人将往何处发展？在畅谈AGI浪潮之下，机器人又会是怎样的角色？昆仑万维创始人周亚辉新年投资笔记系列第一篇，凭借对科技革命周期的深刻理解，深度剖析了机器人时代的发展与走向。在不改变原意的基础上，量子位做了以下整理（略有删节），能够给大家带来启发。