李飞飞谢赛宁:多模态LLM「空间大脑」觉醒,惊现世界模型雏形!
李飞飞谢赛宁:多模态LLM「空间大脑」觉醒,惊现世界模型雏形!李飞飞、谢赛宁团队又有重磅发现了:多模态LLM能够记住和回忆空间,甚至内部已经形成了局部世界模型,表现了空间意识!李飞飞兴奋表示,在2025年,空间智能的界限很可能会再次突破。
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李飞飞、谢赛宁团队又有重磅发现了:多模态LLM能够记住和回忆空间,甚至内部已经形成了局部世界模型,表现了空间意识!李飞飞兴奋表示,在2025年,空间智能的界限很可能会再次突破。
只需几十个样本即可训练专家模型,强化微调RLF能掀起强化学习热潮吗?具体技术实现尚不清楚,AI2此前开源的RLVR或许在技术思路上存在相似之处。
研究团队在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上进行了广泛验证,证明了DUET的卓越性能,为各行业的时间序列预测任务提供了全新的解决方案。
在时间序列预测领域,当前主流的扩散方法还是传统的基于噪声的方法,未能充分利用自回归技术实现时间序列建模。
上周五,亚马逊研究奖(Amazon Research Awards,ARA)公布了最新一期来自 10 所大学的 10 名获奖者。
我们生活在一个感官丰富的 3D 世界中,视觉信号围绕着我们,让我们能够感知、理解和与之互动。
这段时间,OpenAI 宣告连续 12 轮轰炸,让 2024 年底的大模型领域热闹起来了。 但坚持每个凌晨看直播的话会发现,越到后面的发布越平淡,内心的波动也越少了。
每一次,当基础模型能力变强,总会有人预言:RAG(检索增强生成)或许要过时了。
大模型的竞速赛,正站在通用底座的基础上,掀起“领域增强”风暴。
2024 年 12 月初,网络上出现了一段带货视频,在视频中卖力地推销某食品的居然是国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏医生。