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经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
对于数学领域而言，2024年是令人兴奋的一年。我们不仅见证了几何和数论方面的里程碑式成果，人工智能的发展也正在开始改变数学学科的未来。
面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。
今年以来，家居行业正在不断推动AI大模型的技术提升与落地应用，比如群核科技发布了多模态CAD大模型；居然之家与火山引擎合作推动AI大模型、veOmniverse等技术的应用……
这场轰轰烈烈的大模型之战，是21世纪迄今为止最重要的技术竞赛，没有之一。
12 月 18 日，OpenAI 发布季第十天，OpenAI 上线了 ChatGPT 的电话联系方式：1-800-CHATGPT（1-800-242-8478），美国用户每月可拨打该号码享受 15 分钟的免费通话。
大模型的开源与闭源之争至今仍是热议话题，毕竟讨论核心触及技术发展路径、产业生态构建，以及对未来创新动力的影响。
自OpenAI在2022年发布ChatGPT以来，无论是科技巨头还是初创公司，各个玩家可以说是纷纷加大投入，试图在模型性能上超越彼此。
要让大模型适应各不一样的下游任务，微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据（这会威胁到数据所有者的数据隐私），要么模型所有者需要共享模型权重（这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型）。
AI时代，人的创意能力在贬值 在人与AI的长期角力中，力图证明人类还有独特性的一方，可能又失了一城。 从2023年5月开始，人类就因为担心AI使他们失去工作，而发起了长达5个月的好莱坞大罢工。