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谷歌版o1来了！在奥特曼“双十二”倒数第二天——他们发布Gemini 2.0 Flash Thinking，顾名思义，以闪电般的速度解决复杂问题并展示其思考过程的实验模型。
豆包的“眼睛”升级了，现在让它看一眼APP截图，就能直接给你生成代码！
AI视频生成这就过时了吗？ 刚刚，最先进的生成式物理引擎Genesis发布，一句话就可以生成完整精确的模拟物理世界。
美国电力监管机构北美电力可靠性协会(NERC)周二(12月17日)警告称，由于发电量跟不上人工智能不断增长的需求，北美电网面临“严重的可靠性挑战”。
这是生成式大模型的时代 —— 它们能生成文本、图像、音频、视频、3D 对象…… 而如果将所有这些组合到一起，我们可能会得到一个世界！
12月19日，路透社援引三名消息人士的说法称，苹果公司正与腾讯和字节跳动商谈将二者的人工智能模型整合到在国行iPhone中。不过，据悉这些涉及人工智能大模型的讨论还处于非常早期的阶段。
2024年英伟达GPU全球最大买家，竟是微软？购买总量将近50万块，超所有竞争对手近两倍。xAI已开心晒出首批发货的GB200 NVL72，喜滋滋的像是提前过年了。囤的GPU越多，模型就会越好吗？来不及解释了，赶紧上车，车门焊死！
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
对于数学领域而言，2024年是令人兴奋的一年。我们不仅见证了几何和数论方面的里程碑式成果，人工智能的发展也正在开始改变数学学科的未来。
面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。