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用过推理型大模型的人，大概率都熟悉这种体验：模型似乎在认真思考，但屏幕上长时间没有真正有用的内容；如果让它一开始就输出，又很容易出现仓促判断，后面的推理还要被早期错误牵着走。
发布会还没开，谷歌彻底藏不住了！Gemini 3.2 Flash网页端静默上线，被开发者抓了个正着。单次提示狂飙2200行代码、手搓Windows 98，直接把自家旗舰Pro按在地上摩擦。
2018 年的那个夜晚，3 万人挤进了鸟巢。
想象一个场景：你坐在曼谷一家餐厅，手机对准一张泰语菜单：2026年的AI不仅能把泰文翻译成中文——这已经像是上个时代的把戏了——它还能记住你是素食主义者，从二十道菜里挑出那三道不含肉的,用标准泰语帮你点单,顺便把附近评分最高的甜品店塞进你的下午行程。
当「地表最强生图」遇上「最强视频生成」，这对王炸组合再一次点燃了网友们的创作激情。
早在2024年，人们还倾向于给Agent提供海量的工具（例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等）。但是，“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时，要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”，会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
生成模型的偏好对齐，可能正在进入一个新的阶段。
宠物大模型健康公司重庆绮算法科技有限公司（以下简称“绮算法”）、智谱“Z计划”生态企业，近日完成数千万元融资，投资方为启赋资本与聚恒创投。本轮资金将主要用于产品迭代、模型能力深化及市场拓展。
身家约2240亿美元的贝佐斯，亲当CEO干出一家AI黑马，估值380亿美元，参投方包括贝莱德、摩根大通。OpenAI们在造AGI，贝佐斯绕开了主战场，目标是把AI塞进工厂、航天、芯片、制造。
虾在前，马当道，居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一，狂揽9k+ Star，一天就涨千星。和虾马不一样，Human不用你花心思养，还能反过来主动了解你。