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未来的大模型，或许都是 A 卡来算的？ 从 PC 端到服务器，AMD 一次发布就完成了对 AI 计算的全覆盖。 今天凌晨，AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在旧金山举行的 Advancing AI 2024 活动上发布了全新一代 Ryzen CPU、Instinct AI 计算卡、EPYC AI 芯片等一系列产品。
本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文，单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型（LLMs）的词表大小对模型性能的影响。
猛，实在是猛！就在今日，老牌芯片巨头AMD交出了一份令人印象深刻的AI答卷。
据 Financial Times 消息，MiniMax 向投资者表示它在今年的净收入将达到 7000 万美元。公开信息显示，MiniMax 迄今已经完成了 4 轮融资，投资者包括阿里、腾讯、红杉中国、高瓴创投、IDG 资本等，其估值超过 25 亿美元（约合 177 亿元人民币）。
据TechCrunch报道，Unify，一家 OpenAI Converge 加速器的毕业公司，获得 1200 万美元用于“温暖外呼”信息。
Infactory完成400万美元融资，推AI审查搜索引擎。
诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道，再添新玩家
该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法，旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角，并在相关领域具有重要的应用潜力。
继首台DGX H200之后，OpenAI再次收到了英伟达的首批工程版DGX B200。外媒爆料称，由于微软提供算力不足，OpenAI正与甲骨文开始谈判了。
诺贝尔物理学奖公布第二天，争议依然未平息。诺奖官号都被愤怒的网友冲了：AI不是物理学！Hopfield网络和反向传播算法究竟与物理学有何关系？这要从Hinton和Ilya 12年前的那件事说起。