30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本
30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh。
搜索
只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh。
爆款AI应用开发者来晒收入了:
在过去的几年中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境,还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。
仅需15秒即可搞定随机规划问题,速度比传统方法快了1440倍!
近年来,基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差,但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性,MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。
事情是这样的,前两天面壁刚刚推出了“小钢炮” MiniCPM-V 2.6 模型,据说视频理解能力直接对标GPT-4V,最重要的是能直接部署在iPad 上。
多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Moodel, MLLM) 以其强大的语言理解能力和生成能力,在各个领域取得了巨大成功。
LLM数学水平不及小学生怎么办?CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架,在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT,提升了模型的定理证明能力,成为miniF2F上的新SOTA。
假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统,现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent,再添加一个事实核查Agent会改善结果吗?
【新智元导读】五颗草莓到底指什么?盼了一天一夜,OpenAI只发来一份32页安全报告。报告揭露:在少数情况下,GPT-4o会模仿你的声音说话,或者忽然大叫起来……事情变得有趣了。