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电脑平板组AI集群,在家就能跑400B大模型,GitHub狂揽2.5K星​

电脑平板组AI集群,在家就能跑400B大模型,GitHub狂揽2.5K星​

电脑平板组AI集群,在家就能跑400B大模型,GitHub狂揽2.5K星​

不用H100,三台苹果电脑就能带动400B大模型。 背后的功臣,是GitHub上的一个开源分布式AI推理框架,已经斩获了2.5k星标。

来自主题: AI技术研报
9362 点击    2024-07-23 00:26
挑战Scaling Law,Meta发布移动端350M小模型MobileLLM,性能比肩7B LLaMA-v2

挑战Scaling Law,Meta发布移动端350M小模型MobileLLM,性能比肩7B LLaMA-v2

挑战Scaling Law,Meta发布移动端350M小模型MobileLLM,性能比肩7B LLaMA-v2

Scaling Law还没走到尽头,「小模型」逐渐成为科技巨头们的追赶趋势。Meta最近发布的MobileLLM系列,规模甚至降低到了1B以下,两个版本分别只有125M和350M参数,但却实现了比更大规模模型更优的性能。

来自主题: AI技术研报
10856 点击    2024-07-22 15:25
ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能,你需要这种提示范式

ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能,你需要这种提示范式

ECCV 2024 | 提升GPT-4V、Gemini检测任务性能,你需要这种提示范式

多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。

来自主题: AI技术研报
11810 点击    2024-07-22 14:58
从空间智能到具身智能,跨维践行Sim2Real AI最高效路径

从空间智能到具身智能,跨维践行Sim2Real AI最高效路径

从空间智能到具身智能,跨维践行Sim2Real AI最高效路径

具身智能狂潮降临的一年多里,物理世界与信息的生产与交互方式发生着革命性变化。

来自主题: AI技术研报
12983 点击    2024-07-22 14:47
ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错,全新策略增强VLP模型对抗迁移性

ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错,全新策略增强VLP模型对抗迁移性

ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错,全新策略增强VLP模型对抗迁移性

针对视觉-语言预训练(Vision-Language Pretraining, VLP)模型的对抗攻击,现有的研究往往仅关注对抗轨迹中对抗样本周围的多样性,但这些对抗样本高度依赖于代理模型生成,存在代理模型过拟合的风险。

来自主题: AI技术研报
11031 点击    2024-07-21 17:12
ICML 2024 Oral | DPO是否比PPO更适合LLM,清华吴翼团队最新揭秘

ICML 2024 Oral | DPO是否比PPO更适合LLM,清华吴翼团队最新揭秘

ICML 2024 Oral | DPO是否比PPO更适合LLM,清华吴翼团队最新揭秘

如何让大模型更好的遵从人类指令和意图?如何让大模型有更好的推理能力?如何让大模型避免幻觉?能否解决这些问题,是让大模型真正广泛可用,甚至实现超级智能(Super Intelligence)最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点,大模型对齐技术(Alignment)所要攻克的难题。

来自主题: AI资讯
12265 点击    2024-07-21 17:10
专访诺奖得主:大模型是记忆还是理解?

专访诺奖得主:大模型是记忆还是理解?

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机器之心独家专访 2011 年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特教授

来自主题: AI资讯
9754 点击    2024-07-21 14:13