微软CTO：AI大模型的“Scaling Law”还能走多远？
微软CTO：AI大模型的“Scaling Law”还能走多远？Kevin Scott表示，过去20年里，人工智能领域最重要的进步都与“规模”有关；OpenAI的潜力在于未来可能成为构建AI平台的基础；数据的质量比数量更重要。
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10069 点击 2024-07-13 12:03
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Kevin Scott表示，过去20年里，人工智能领域最重要的进步都与“规模”有关；OpenAI的潜力在于未来可能成为构建AI平台的基础；数据的质量比数量更重要。
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自从大型 Transformer 模型逐渐成为各个领域的统一架构，微调就成为了将预训练大模型应用到下游任务的重要手段
论老黄卖铲子的技术含量。
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《思考快与慢》中人类的两种思考方式，属实是被Meta给玩明白了。
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