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本文介绍了香港科技大学（广州）的一篇关于大模型高效微调（LLM PEFT Fine-tuning）的文章「Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform」
当地时间5月22日，据外媒报道，总部位于美国加州旧金山的可穿戴设备初创公司Humane正考虑接受收购。彭博社援引消息人士称，该公司的定价在7.5亿至10亿美元之间，出售过程正处于早期阶段。
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台，近期完成新一轮10亿美元融资，估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据，为通向AGI铺平道路。
5月22号，百川智能正式发布了Baichuan 4大模型，并推出成立之后的首款AI搜索助手“百小应”。
一览Beyond Expo 2024上的有趣发现。
当地时间2024年5月22日，美国众议院外交事务委员会以压倒性多数，通过了一项限制AI模型出口的法案——《加强海外关键出口限制国家框架法案》（Enhancing National Frameworks for Overseas Critical Exports Act / HR 8315，以下简称ENFORCE法案），旨在扩大美国政府监管人工智能系统出口的权力。
本文介绍了特斯拉全自动驾驶FSD V12新版本的颠覆性变化，采用了端到端的AI大模型，取代了以往的Rule-base方案。
5月24日，36氪“新质生产力·AI Partner大会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端，分为“AI能为我们做什么”和“我被AI赋能了”两大篇章。现场汇聚来自蚂蚁集团、联想、OPPO、百度、英特尔等企业的AI领域先锋者，以“赋能者”与“被赋能者”的不同视角，共同探讨AI技术如何“爆改”千行百业。
在多标签图像识别领域中，由于图像本身和潜在标签类别的复杂性，收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难以拓展。中山大学联合广东工业大学联手探索标注受限情况下的多标签图像识别任务，通过对多标签图像中的强语义相关性的探索研究，提出了一种异构语义转移(Heterogeneous Semantic Transfer, HST) 框架，实现了有效的未知标签生成。
近期，英伟达发布了发布2025财年第一季度的财报，远远超出此前华尔街分析师们的「大胆预测」，随后的股票上涨和「一拆十」消息又引起了投资者们的狂欢。但老黄并没有因此停下脚步，在增加产能的同时还加快芯片迭代速度至每年更新，并计划将英伟达的市场份额扩展至更多领域。