最新上头AI爆火:能问出来一句有用的,算我输!
最新上头AI爆火:能问出来一句有用的,算我输!没想到,AI要是“够废”,也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI,这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。
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没想到,AI要是“够废”,也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI,这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。
现在一句口令,就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等,车就能理解,并且自动加速起来。
抱着年终总结,也是对过去一年回顾与展望的态度,来自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士为我们带来了 2023 年最值得大家关注,也是最有影响力的十篇 AI 论文,这里我们就和大家一起,用这十篇工作再次为 2023 年写下一段注脚
2023年,也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生,未来视频生成领域面临的难题还有哪些?
单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)
ElevenLabs宣布B轮8000万刀融资,估值超过10亿美元,跻身独角兽行列。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ,本文被 ICLR 2024 接收,代码已开源。
2023 年,大型语言模型(LLM)以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而,训练和部署 LLM 非常昂贵,需要大量的计算资源和内存,因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
2024年,是大模型落地的关键一年,国内外的大厂都在动作频频。但要想打造出首个超级AI原生应用,还是要敢啃技术硬骨头,这已成业内共识。
谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”(Self-Discover),重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链(CoT)相比,新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳,还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。