高效、可泛化的高斯重建框架，只需3张视图即可快速推理，45秒便可完成优化
高效、可泛化的高斯重建框架，只需3张视图即可快速推理，45秒便可完成优化3D 重建和新视图合成技术在虚拟现实和增强现实等领域有着广泛的应用。NeRF 通过隐式地将场景编码为辐射场，在视图合成上取得了显著的成功。
来自主题: AI技术研报
9894 点击 2024-06-02 14:46
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3D 重建和新视图合成技术在虚拟现实和增强现实等领域有着广泛的应用。NeRF 通过隐式地将场景编码为辐射场，在视图合成上取得了显著的成功。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
AlphaFold3的横空出世再次震撼了整个学术界，然而谷歌DeepMind的「不开源」引起学界不满，AlphaFold服务器遭到黑客攻击，开源项目也开始发力。
Anthropic的25岁参谋长自曝因为深感AGI，未来三年自己的工作将被AI取代。她在最近的一篇文章中预言了未来即将要被淘汰的工种。难道说，Claude 3模型已经初现AGI了吗？
通过视觉信息识别、理解人群的行为是视频监测、交互机器人、自动驾驶等领域的关键技术之一，但获取大规模的人群行为标注数据成为了相关研究的发展瓶颈。如今，合成数据集正成为一种新兴的，用于替代现实世界数据的方法，但已有研究中的合成数据集主要聚焦于人体姿态与形状的估计。它们往往只提供单个人物的合成动画视频，而这并不适用于人群的视频识别任务。
有AI，就没搜索。
基于人工智能的数字内容生成，即 AIGC 在二维图像生成领域取得了很大的成功，但在三维生成方面仍存在挑战。智能化生成三维模型在 AR/VR、工业设计、建筑设计和游戏影视等方面都有应用价值，现有的智能化三维生成方法已经可以生成高质量的三维模型，但如何对生成结果进行精确控制，并对真实模型或生成的模型进行细节的修改，从而让用户自由定制高质量的三维模型仍然是一个待解决的问题。
未来人与人的交流，难道是这个样？
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无需采集3D数据，也能训练出高质量的3D自动驾驶场景生成模型。