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关键词: openai,深度学习,MAl-1,AI,GPT-3.5

不需要OpenAI，微软或许也会成为AI领头羊！

关键词: AI Agent,Octopus V3,Agent,智能体,GPT-4

全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3，来自斯坦福大学的NEXA AI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。

关键词: GPT-3.5,微软,Phi-3,微软AI,Scaling Laws

过去几年，借助Scaling Laws的魔力，预训练的数据集不断增大，使得大模型的参数量也可以越做越大，从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级，在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。

关键词: sora,AI视频,PhysDreamer,方法模型,模型训练

Sora刚发布后没多久，火眼金睛的网友们就发现了不少bug，比如模型对物理世界知之甚少，小狗在走路的时候，两条前腿就出现了交错问题，让人非常出戏。 对于生成视频的真实感来说，物体的交互非常重要，但目前来说，合成真实3D物体在交互中的动态行为仍然非常困难。

关键词: AI,AI就业,AI插画师,AI翻译,AI绘图

近日，来自英国最大的创作者工会SoA公布了一项生成式AI对创意类职业的影响的调查报告。

关键词: Gradient AI,Llama 3,上下文,微调,LoRA

堂堂开源之王Llama 3，原版上下文窗口居然只有……8k，让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。

关键词: 3D,生成模型,NUS,X-Ray,模型训练

如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展，在计算机视觉中，图像和视频生成技术已日渐成熟，如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而，三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。

关键词: Hugging Face,微调,Llama 3,Mistral AI,Mistral,Q-Lora

我们知道，Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源大语言模型已经成为 OpenAI 的竞争对手。

关键词: 大模型,AI,大模型商业化,AI落地,AI企业

大模型落地有多火，从业者吴炳坤深有体会。

关键词: HuggingFace,开源模型,FineWeb,数据集,模型训练

Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键，但现状是，开源的大模型有一堆，可开源的大规模数据却没多少，而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作，也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。