GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍
GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍GPT-5.4破纪录了!
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GPT-5.4破纪录了!
南京大学与北京大学提出MorphAny3D,无需训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。通过创新注意力机制融合源与目标特征,精准控制结构与时序,轻松完成复杂变形,效果远超传统方法。
先迈出一步再说
太燃了!老黄GTC再次掏出核弹,新一代Vera Rubin炸场,七颗芯片首次合体,推理性能狂飙35倍。最重磅的是,英伟达版「龙虾」NemoClaw终于现身。
上周,我和一位在北京某大厂做工程师的朋友吃了顿饭,饭桌上他震惊了我 3 次。
周末刚过,Meta 的 1.6 万名员工可能需要重新找工作了。
当 Transformer 席卷计算机视觉领域,高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显:标准 Softmax 注意力的二次复杂度,让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸,高分辨率图像分割、检测的推理延迟居高不下。
3月16日阿里内部围绕“Token”链路,重新梳理整合了业务架构,并成立了新事业群:Alibaba Token Hub(ATH)事业群,阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来,最重要的一次架构调整。
投资界获悉,月之暗面Kimi正以投前估值180亿美元(约合人民币1200亿),进行新一轮10亿美元融资。大约一个月前,Kimi刚刚完成逾7亿美元融资,彼时估值100亿美元;而在去年底一轮5亿美元融资中,其估值还只是43亿美元。
Google 最近发了 Gemini Embedding 2,他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档,全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding(全模态向量模型)的大趋势:一个架构吃下所有模态,从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5,大家都在往这个方向收敛。