这个AI炒股年化收益27.75%!用自进化Agent挖掘穿越牛熊的量化因子
这个AI炒股年化收益27.75%!用自进化Agent挖掘穿越牛熊的量化因子在量化金融的底层,Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑,它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。
在量化金融的底层,Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑,它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。
思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考,推理token砍75%,网友们惊呼:这就是下一代AI模型的发展方向!
你斥巨资买回家的全能家务机器人,正在执行“把药片拿给奶奶”的任务。
就在这个被 Anthropic 和 OpenAI 视为衡量 Agent 真实工程能力全球权威基准 Terminal-Bench 2.0 榜单上,中国团队 Feeling AI 凭借 CodeBrain-1,搭载最新 GPT-5.3-Codex 底座模型,一举冲到 72.9%(70.3%) 并跻身全球排行榜第二,成为榜单前 10 中唯一的中国团队。
不管Pony Alpha是不是智谱的,下一代旗舰大模型GLM-5都要来了。GLM-5采用了DeepSeek-V3/V3.2架构,包括稀疏注意力机制(DSA)和多Token预测(MTP),总参数量745B,是上一代GLM-4.7的2倍。
以DeepSeek R1为代表的一系列基于强化学习(RLVR)微调的工作,显著提升了大语言模型的推理能力。但在这股浪潮背后,强化微调的代价却高得惊人。
去年11月,奥地利独立开发者Peter Steinberger花了一个小时,把Claude的API接上WhatsApp,做了一个能通过聊天软件操控电脑的AI助手。他当时觉得这个想法太明显了,大公司肯定会做,就没当回事。大公司没有做。今年1月25日,他把这个项目放上GitHub,一天拿到9000颗星。两周后的今天,这个叫OpenClaw的开源项目已经突破17万星。
文本摘要作为自然语言处理(NLP)的核心任务,其质量评估通常需要兼顾一致性(Consistency)、连贯性(Coherence)、流畅性(Fluency)和相关性(Relevance)等多个维度。
2月7日,字节跳动AI视频生成模型Seedance2.0开启灰度测试,该模型支持文本、图片、视频、音频素材输入,可以完成自分镜和自运镜,镜头移动后人物特征能够保持一致。
在生物基石模型的全球激烈竞逐中,IntelliGen AI 于本周末正式发布了 IntelliFold 2,这是继 2025 年 7 月 IntelliFold 首版发布后的一次重大升级 [2]。