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智东西5月17日消息，一夜之间，多家美国生成式AI创企被曝身陷资金短缺危机:美国旧金山AI编程独角兽Replit今日凌晨宣布裁员20%，共30人.大语言模型创企Reka AI被曝可能以10亿美元被数据存储和分析公司Snowflake收购。
机器人技术已经有70年的历史了，从诞生之初就一直由美国领跑。
秀杀手级AI玩法、Gemini安卓合体截胡苹果、最强TPU，谷歌2小时提了121次AI。
MH-MoE 能优化几乎所有专家，实现起来非常简单。
ChatGPT 问世才 17 个月，OpenAI 就拿出了科幻电影里的超级 AI，而且完全免费，人人可用。
又是一年招聘季，就业市场的新主力正来势汹汹。数据显示，2024届高校毕业生规模预计1179万人，同比增加21万人。面临如此大规模的求职者，各大公司在招聘过程中正越来越多地使用AI工具。其中，AI面试已成为包括银行、外企和快消等领域的标配。
众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性，导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。
大模型回答如何更可靠？MIT研究团队设计出「共识博弈」，将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到，LLaMA-7B的表现，击败了LLaMA-65B，甚至与PaLM-540B相媲美。
微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
Richard Sutton 在 「The Bitter Lesson」中做过这样的评价：「从70年的人工智能研究中可以得出的最重要教训是，那些利用计算的通用方法最终是最有效的，而且优势巨大。」