22.9倍加速!FlashAR:仅用0.05%数据,让预训练好的自回归图像模型飞起来
22.9倍加速!FlashAR:仅用0.05%数据,让预训练好的自回归图像模型飞起来来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练,在 Emu3.5-Image-34B 模型上,仅用原始训练数据的 0.05%(约 8 万张图片),就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash,实现最高 22.9 倍的端到端加速。
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来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练,在 Emu3.5-Image-34B 模型上,仅用原始训练数据的 0.05%(约 8 万张图片),就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash,实现最高 22.9 倍的端到端加速。
最近有一个工具让我有点上头,而且越用越停不下来,越用越觉得这个工具太牛逼了,必须写一篇详细教程安利给大家。 它叫 Open Design。 如果你用过 Claude Design,你大概知道我在说什么。
重庆一家科技公司就推出了一个起床神器:「Sunflower X AI唤醒灯」。在现代社会,手机闹钟几乎零成本,但一盏功能类似的台灯,却要319美元(约合人民币2168元),而这还是他们在Kickstarter上的早鸟价。
刚刚,Cohere放出2180亿参数的MoE大模型Command A+,单张B200可跑,支持48种语言,还带原生引用能力。但这次发布最炸的,不在参数表上,而在那一个许可证:Apache 2.0。
据The Information今日报道,两位知情人士透露,OpenAI今年第一季度的营收约为57亿美元(约合人民币387.7亿元),比其主要竞争对手Anthropic同期收入高出近10亿美元(约合人民币68亿元)。
METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》,Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心:在超过 8 小时的长任务中,至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊;而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中,约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了,也变得更擅长"走捷径"了。
今天,Meta 再次挥起了数字大斧,解雇约 8000 名员工。
OpenAI宣布AI首次自主攻克顶级数学开放问题,连证明思路都让数学家意想不到!这个问题叫做平面单位距离问题,由匈牙利数学家保罗·Erdős在1946年首次提出。看视频(视频有亮点,曾经的清华本科特将获得者陈立杰是这个突破的的研究人员)
学术圈的震中,是一个叫“耿同学讲故事”的B站up主。36天时间里,他连续实名举报了5位985高校院长级学者的论文造假,被点名的无一例外都是手握国家杰出青年科学基金和“长江学者”等头衔的资深学者。
OpenAI又双叒搞数学了。