进入 2025 年，生成式 AI 正在从“概念验证”走向“规模化落地”，技术与应用的节奏明显加快。这个趋势在 Y Combinator 的 Demo Day 上体现得尤为清晰：在最新的 F25 批次中，AI 公司占比高达 53%（83 家 / 156 家），而在 2021 年的 W21 批次，这一数字仅为 12%。
作为中国最大的B2B供应链平台，阿里巴巴集团旗下源头厂货平台1688今年几乎以「梭哈」的决心押注和布局AI。继1688 AI版App、1688诚信通AI版等一系列AI原生产品后，1688近日又发布了一个跨境电商AI智能体——遨虾（alphashop.cn）。
谷歌DeepMind掌门人断言，2030年AGI必至！不过，在此之前，还差1-2个「Transformer级」核爆突破。恰在NeurIPS大会上，谷歌甩出下一代Transformer最强继任者——Titans架构。
当问题又深又复杂时，一味上最强模型既贵又慢。测试时扩展能想得更久，却不一定想得更对。
作者在包含 50 多个任务的多个仿真和真实世界场景中评估了 SpatialActor。它在 RLBench 上取得了 87.4% 的成绩，达到 SOTA 水平；在不同噪声条件下，性能提升了 13.9% 至 19.4%，展现出强大的鲁棒性。目前该论文已被收录为 AAAI 2026 Oral，并将于近期开源。
一年一度的英伟达奖学金出炉了。二十五年来，英伟达研究生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直为研究生提供与英伟达技术相关的杰出工作支持。
近日，AI 初创公司 Axiom 宣布其模型在没有人类干预的情况下，自动完成了两个数学猜想的证明——埃尔德什问题（Erdős Problem）中的 481 号和 124 号。据称，481 号问题仅用时 5 小时，代码量为 656 行；124 号问题则耗时超 24 小时。值得关注的是，这些证明均通过 Lean 验证，Lean 的特点是其形式化证明过程无需人工干预，为数学正确性提供了保障。
我，氪了玩AI以来，单次付费最大的一单。在Lovart黑五4折的最后10分钟，还是没忍住，氪了Lovart的最高等级的年费会员。948刀，干了我将近7000大洋。在犹豫挣扎了很久之后，还是毅然决然的氪了。
AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。
最近,这家由两位丹麦年轻创始人打造的公司宣布完成了 1800 万美元的 A 轮融资,由 Alt Capital 的 Jack Altman 领投。加上此前 320 万美元的种子轮,Parahelp 总共融资超过 2100 万美元。更有意思的是,他们的客户流失率为零。是的,你没看错,零流失率。在 SaaS 领域,这几乎是不可能完成的任务。这让我非常好奇:他们到底做对了什么?
