我们越来越接近AGI——至少看起来是这样。时间表从50年压缩到5年，更有大佬预测2026、2028年。可与此同时，AI在ARC测试的得分却是0%，在人类基本能力上依然像个新手。我们是不是太早以为，它已经准备好了？
在生成式 AI 时代，全球数据总量正以惊人速度增长，据 IDC 预测，2025 年将突破 180ZB，其中 80% 为非结构化内容，传统数据分析在应对多模态信息和打破结构化数据技术壁垒方面尽显乏力，“人工找数 + 手动分析” 的模式严重抑制甚至沉没了数据价值。
8月6日，谷歌正式发布编程智能体Jules，摘掉了「测试版」标签。Jules具备异步执行能力，依托Gemini2.5Pro模型，可独立修复Bug、更新代码并深度集成GitHub，大幅提升开发效率。
用过 DeepSeek-R1 等推理模型的人，大概都遇到过这种情况：一个稍微棘手的问题，模型像陷入沉思一样长篇大论地推下去，耗时耗算力，结果却未必靠谱。现在，我们或许有了解决方案。
GPT-5刚发布没多久，DeepSeek-R2就快来了，好热闹的8月份！ DeepSeek预计将于8月发布其新一代旗舰模型DeepSeek-R2。
GPT-5来了！智商148、数学纪录被刷新、英伟达点头认可，但OpenAI真正的杀手锏，不在智商，而在分配智商的「路由器」。
“AI 硬件元年”已经过去，市场是唯一且残酷的裁判。三天，三款AI硬件。 8 月 5 日，宇树发布机器狗 A2。8 月 6 日，大疆的扫地机器人 ROMO 和傅利叶的人形机器人 GR-3 同日登场。
刚刚，一篇来自香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构的论文上线了 arXiv，其中提出了一个用于构建和扩展 CUA（使用计算机的智能体）的完全开源的框架。 使用该框架，他们还构建了一个旗舰模型 OpenCUA-32B，其在 OSWorld-Verified 上达到了 34.8% 的成功率，创下了新的开源 SOTA，甚至在这个基准测试中超越了 GPT-4o。
当AI竞赛进入深水区，一批新物种企业正在改写游戏规则。他们手握AI「通关密码」，在游戏、具身智能、可穿戴等赛道上跑出了光速增长曲线。更劲爆的是，百度智能云还甩出了亿级算力补贴福利包。
好家伙，AI领域独角兽，已经高达498家。 其中100家是在2023年成立，到现在也不到2年。 它们的总估值达到了恐怖的27000亿美元，已经超过谷歌24400亿美元市值。
