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近年来，LLM 及其多模态扩展（MLLM）在多种任务上的推理能力不断提升。然而， 现有 MLLM 主要依赖文本作为表达和构建推理过程的媒介，即便是在处理视觉信息时也是如此 。
1986年，图灵奖得主Fred Brooks在软件工程领域提出了著名的"没有银弹"理论：没有任何一种技术或方法能够独自带来软件工程生产力的数量级提升。近四十年后，这个深刻洞察在AI领域再次得到验证——你是否也曾经历过这样的挫折：
最近你是不是也被一系列“回答我”鬼畜视频刷屏？在各种社交软件上，明明上一秒还是一张静态照片，下一秒就能扭腰转身、街舞翻跳，甚至连兵马俑都能跳Kpop。
平台并非不欢迎AI，而是抵制千篇一律的同质化内容。
OpenAI初心不再，奥特曼「真面目」被揭穿！300次深度访谈、8年追踪调查，首位报道OpenAI的华人记者Karen Hao揭开震撼内幕：奥特曼如何「千人千面」，马斯克为何愤然出局，加速派与末日派如何联手推高AGI狂热……
AI成功找到Linux安全漏洞，还是内核级别的零日漏洞。
AI，已经热了快三年了。
想象一下，你是一位金融分析师，面前堆满了数百页的季报、SEC文件和市场数据，你需要在明天早上交出一份全面的行业分析报告。
Vending-Bench模拟环境可以测试大模型管理自动售货机的能力，结果显示，Claude 3.5 Sonnet表现最佳，人类屈居第四！
最近，AI 在数学和编程上的能力飞跃令人瞠目结舌 —— 在不少任务上，它已经悄然超越了我们大多数人类。而当它面对真正的专家，会发生什么？