终于有人围着普通AI用户干点正事儿了
终于有人围着普通AI用户干点正事儿了当我收到小红书 “ 独立开发大赛” 的评委邀约的时候,是错愕了大概五分钟的。
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当我收到小红书 “ 独立开发大赛” 的评委邀约的时候,是错愕了大概五分钟的。
将与 Jomy 共同完成一系列技术科普,让最一线的工程师、用通俗的语言、讲最前沿的技术。这是系列第一篇,主题是最近大火的 MCP 和 Agent。读完本文,你一定会感叹:终于搞懂了!原来!竟然!这么简单!
近年来,大模型(Large Language Models, LLMs)在数学、编程等复杂任务上取得突破,OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等推理大模型(Reasoning Large Language Models,RLLMs)表现尤为亮眼。但它们为何如此强大呢?
人类生成的数据推动了人工智能的惊人进步,但接下来会怎样呢?
港中文和清华团队推出Video-R1模型,首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集,Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o,展现了强大的推理能力,并且全部代码和数据集均已开源。
能处理任意条件组合的新生成框架来了!
作为一家公司,我们专注于三件事:预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练,这一点非常关键,而很多公司并不具备这样的能力。然后,我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐,这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。
在京东广告的大模型应用架构中,召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限,而大模型带来了新的契机,但也面临训练成本和隐私保护的挑战。
最近收到了Manus通知邮件,我可以用了,系统赠送了1000积分。
想象一个世界:AI 智能体不再仅仅为你工作,更能彼此协作,形成强大的合力。谷歌的智能体到智能体(A2A)协议,正致力于将孤立的 AI 执行者转变为高效的协作团队。但它与 Anthropic 的模型上下文协议(MCP)相比,孰优孰劣?本文将为您深入剖析。