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北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式，相比传统模型在多项任务中表现出色，同时降低了参数量和计算量，增强了对周期性特征的建模能力，应用潜力广泛。
各位大佬，激动人心的时刻到啦！Anthropic 开源了一个革命性的新协议——MCP（模型上下文协议），有望彻底解决 LLM 应用连接数据难的痛点！它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了，MCP 一个协议全搞定！
AI在扮演完赛博伴侣，又准备去抢人类心理咨询师的饭碗了。
深圳龙华区一家服装厂里，一个新款服装的工单刚刚被派到了万仁艳的产线上。
下一个千亿美元市场，可能催生出3000亿美元独角兽。
AI剪辑，一条闷声赚大钱的赛道。
所有人都说，他的初创公司会失败。然而，一年后，它却蓬勃发展：拥有约 50 万注册用户，刚开始收费就有近 3000 名付费用户，以及 GPTs 商店中超过 200 万次对话，屡次被 OpenAI 推荐。
我就是个搞产品的，虽然过去也带过研发团队，但毕竟也不是专业程序员，过去很多时候，你确实会陷入到一个“我有一个想法，就差一个程序员”的怪圈里去，但因为现在有了AI，很多时候，你还真能自己的想法自己去实现了。
今天我们就来看看AI搜索赛道为什么能跑出估值超600亿的独角兽？
不知道从何时起，脑海里就有着阶跃星辰的多模态能力遥遥领先的印象。 无论去哪旅游，以前是用谷歌地图，现在基本都用「跃问」，看到长得奇特的建筑就拍来问问，还能跟 AI Chat 一下历史。 这不，最近来新加坡出差了，顺便旅旅游，就又用上了「跃问」。