网易有道携手Rokid:「AI+AR」重塑教育边界
网易有道携手Rokid:「AI+AR」重塑教育边界屏幕前的你可曾想过,如果将充满创新活力的AR技术融入到学习中,会激发出什么样的新奇体验呢?
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屏幕前的你可曾想过,如果将充满创新活力的AR技术融入到学习中,会激发出什么样的新奇体验呢?
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 :The Agentic Reasoning Era Begins》中,讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考,向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会,行业认知的重要性被高度重视起来,过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
毫无疑问,多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一,前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。
谁更懂AI训练,是人类还是AI自己?
诺贝尔物理学奖和化学奖被AI「包圆」后,人们再次确信:基础科学研究的范式,已经被AI从根本上改变。
如果你对 arXiv 的版本号有所了解,你就知道这篇论文已经更新了 4 次,现在已经来到了第 5 个版本。实际上,这个 arXiv 编号属于上海交通大学牛力团队一篇持续更新了四年的综述报告。
在加州华纳兄弟制片厂摄影棚内,数个特斯拉人形机器人Optimus在无辅助的情况下,排队走进会场。会场另一边的展览区,一台Optimus不断为客人递送零食、进行打招呼、猜拳等互动。
在AIGC 的浪潮中,对已有图片做编辑的图像编辑(image editing)技术受到了越来越多的关注。图像编辑(image editing)的原子操作包括增、删、改。
联发科技,吹响了手机品类全面进军 AI 的号角。
在当今的人工智能领域,Transformer 模型已成为解决诸多自然语言处理任务的核心。然而,Transformer 模型在处理长文本时常常遇到性能瓶颈。传统的位置编码方法,如绝对位置编码(APE)和相对位置编码(RPE),虽然在许多任务中表现良好,但其固定性限制了其在处理超长文本时的适应性和灵活性。