树莓派上部署RAG!微软Phi-3技术报告揭示「小而美」模型如何诞生
树莓派上部署RAG!微软Phi-3技术报告揭示「小而美」模型如何诞生Build大会召开两周之后,微软更新了Phi-3系列模型的技术报告。不仅加入最新的基准测试结果,而且对小模型、高性能的实现机制做出了适当的揭示。
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Build大会召开两周之后,微软更新了Phi-3系列模型的技术报告。不仅加入最新的基准测试结果,而且对小模型、高性能的实现机制做出了适当的揭示。
雷·库兹韦尔即将出版《奇点临近》的全新续作——《奇点更近》。在书中,他更加大胆地承诺,人类可以获得「永生」,库兹韦尔认为在本世纪40-50年代,人类将重建自己的身体和大脑,使其远远超出我们生物体的能力。
大语言模型提示中,竟有不少「怪癖」:重复某些内容,准确性就大大提高;人名变匿名,准确性就大大下降。最近,马里兰OpenAI等机构的30多位研究者,首次对LLM的提示技术进行了大规模系统研究,并发布75页详尽报告。
大语言模型(LLM)的迅速发展,引发了关于如何评估其公平性和可靠性的热议。
当前主流的视觉语言模型(VLM)主要基于大语言模型(LLM)进一步微调。因此需要通过各种方式将图像映射到 LLM 的嵌入空间,然后使用自回归方式根据图像 token 预测答案。
AI 研究发展的主要推动力是什么?在最近的一次演讲中,OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 给出了自己的答案。
语言将是获得更智能系统的重要组成部分。
苹果讲了一个按Query难度分发模型的模式:B小模型:大多数场景,包括自动回复、改写、语法检查、Summary都用端侧的小模型跑。
过去一年人工智能研究取得了重大突破
马斯克禁用苹果设备是出于数据安全考虑,其实背后依旧暗藏着马斯克和OpenAI的纷争