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这篇文章来自知名的「科技与商业战略」博客 Stratechery，作者是 Ben Thompson，采访对象 Nat Friedman 和 Daniel Gross 是一对投资二人组，他们很像是「人工智能时代」的 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz，后者通过创办了 A16Z 在 2008 年之后成为了移动互联网时代硅谷的顶级投资人。
我，终于苏醒了。 这一次，将我从死神手中抢救回来的是“Magic100”。
指代分割 (Referring Image Segmentation，RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明，将目光局限于大模型不一定可取，智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
昨天，黄仁勋亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机，三人合影（老黄、奥特曼、Greg Brockman ）引得大家津津乐道。
随着 AI 向 AGI（通用人工智能）的圣杯方向加速发展，大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来，单一用途机器人市场已趋于饱和，AI 通用机器人的巨大潜力急待开垦。
4 月 26 日，科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新，其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求，发布首个长文本、长图文、长语音的大模型，能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习，还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。
今年3月，一段两分半钟的视频点击量破百万。没有太多花哨的情节，白色背景前，一个人形机器人遵照人类指令，递给对方苹果，归置好桌上的杯子和餐碟，并解释这样做的原因。
自Alpha Go起至今，AI已在资本市场浮沉近10年。围绕这一概念展开的资本游戏亦愈发扑朔迷离。