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在过去的 2023 年中，大型语言模型（LLM）在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展，似乎我们即将进入一个可喜的新阶段：在不增大模型规模的前提下让模型变得更好，甚至让模型变得更小。
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在，对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展，但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。
为了使机器具有人类的想象力，深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本，尤其是扩散模型，在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制，如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。
明星NLP公司突发消息：停工停产6个月。
英伟达最新财报出炉。连创“三高”：
思维链作者、从谷歌跳槽OpenAI的Jason Wei前脚刚自曝996作息表，国内的“卷王”们就按耐不住了。
各大社区迅速充满了ChatGPT用户们的“？？？？”“它中风了？”
2023年，AI成了科技圈的热词，新老玩家云集。到了2024年，其热度持续飙升。首先是OpenAI创始人山姆·奥特曼欲为AI芯片项目寻求5-7万亿美元的资金，随后，OpenAI推出了一款视频生成模型“Sora”，引发全球大讨论。
大模型进场，从指标的量化开始做起
2月21日，知名AI创业公司竹间智能突然宣布因业务需求减少，给公司带来了严重的现金流压力和挑战，停工停产6个月。