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距离OpenAI开发者大会过去一周不到，基于GPT-4 Turbo的各路应用井喷式爆发，国内外网友齐上阵，AI春晚的热闹远不止春晚当天。 就像奥特曼说的：GPTs 解放生产力。
由中国科学技术大学领衔的研究团队开发了一个机器人 AI 化学家，其可以从火星陨石中制造出催化剂，再测试其制氧性能，并不断重复这个过程，直到找出最好的催化剂，且无需人类干预。
英伟达老黄，带着新一代GPU芯片H200再次炸场。官网毫不客气就直说了，“世界最强GPU，专为AI和超算打造”。
现在过千万日活的AI应用有四个，ChatGPT、Midjourney、Character.ai、Github Copilot，但充分验证的应用还不够多，为什么？因为行业的年龄，年龄决定了能力框架。
第15个“双11”，多了不少AIGC的痕迹。平台官方都设置了AI导购助手作为常规搜索的补充，例如淘宝问问、京东京小智、小红书AI智能笔记助手等。
InssentAI 为律师提供了一个工具，可以快速创建自己的法律 AI 助手，为潜在客户提供免费的法律咨询服务，来解决客户简单的法律问题，当遇到复杂问题，可能需要律师服务时，AI 还会引导客户联系律师解决，是一个有效的获客工具。”
刚刚，英伟达发布了目前世界最强的AI芯片H200，性能较H100提升了60%到90%，还能和H100兼容。算力荒下，大科技公司们又要开始疯狂囤货了。
首个落地的交通出行大模型，它来了! 这两年的出行行业，有的卷补贴、规模，有的卷自动驾驶、卷定制车，终于有人开始卷大模型了！名为“阡陌”，背后是国家队级别的选手：T3出行和中国电信。
评估大模型对齐表现最高效的方式是？在生成式AI趋势里，让大模型回答和人类价值（意图）一致非常重要，也就是业内常说的对齐（Alignment）。
最近一直投入精力到我的 Sheet Chat 上，对系统进行了一些列的改造，将插件的概念升级为 Agent, 同时尝试开发多 Agent 协作，这篇文章主要是对 Agent 开发的一些思考。