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关键词: AI,模型训练,具身智能,AI机器人

实现通用机器人的类人灵巧操作能力，是机器人学领域长期以来的核心挑战之一。近年来，视觉 - 语言 - 动作 (Vision-Language-Action，VLA) 模型在机器人技能学习方面展现出显著潜力，但其发展受制于一个根本性瓶颈：高质量操作数据的获取。

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翻车是真的，希望也是真的。

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周末的一场顶级赛事，彻底撕碎了实验室的「滤镜」！全球13支精英战队的机器人上演连环翻车：过吊桥卡腿、爬阶梯摔跤，堪称一场机器人的「荒野求生」。

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叶问蹲、跳舞、跑步，一个策略全搞定！

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乖乖，反正我是被“震”到了。

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灵心巧手创始人兼CTO周永对《智能涌现》透露，目前公司月订单现已突破千台，海外客户已包括三星、西门子等科技公司。

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1米3的机器人小土豆，三步上篮也可以如此丝滑。

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CMU×Meta 联手，姚班李忆唐最新论文成果。

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斯坦福明星华人博士生的创业机器人，终于正式亮相！

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在腾讯四年，朱庆旭曾将多种训练数据喂给具身模型，最终他得出结论：“基于遥操作数据训练的主流方案，有着原理性缺陷。”