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无论是李飞飞教授持续强调的空间智能，还是黄仁勋在演讲与行业峰会中反复描绘的Physical AI，2026年的科技产业正在传递一个无比明确且强烈的信号：AI正在跨越纯软件与数字比特的边界，全面走向真实的物理世界。
这两天，AI圈百家争鸣。GPT-6曝光、DeepSeek V4 Flash公测、SD2.5发布、MiniMax多模态开源视频模型发布……
本期《财富》杂志（Fortune Magazine）的旗舰播客《Fortune Next Lead》将镜头对准了戛纳国际创意节（Cannes Lions）上的一场重量级对话。
7月29日，华盛顿国会山。 奥特曼刚结束一场与参议员的闭门会，一出门就被记者围住。
最近一个月，差不多每隔两天就有人问我同一个问题："现在这轮AI，是不是特别像当年互联网刚起来的时候？那是不是闭眼买就完事了？"我每次都被问得一愣。因为这问题问得其实挺对——AI和互联网确实是最常被拿来类比的两件事。但我越想越觉得，它最值钱的部分不是"像不像"，而是"像哪一年"。
目前，这项技术已成功应用于上海人工智能实验室Intern-S2-Preview 35B/397B系列多模态大模型的预训练中，有效提升了模型的科学推理与多模态理解能力。值得一提的是，相关研发均基于国产昇腾算力平台完成，并成功实现了面向大规模预训练的深度适配与优化。
今天，Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数，原生多模态，100万token上下文。半个月前，首个开源975B Inkling登场，曾在AI圈掀起了巨浪。
7 月 19 日至 23 日，美国洛杉矶，SIGGRAPH 2026 如期而至。这场汇聚全球计算机图形学与视觉计算领域顶尖学者、艺术家与工程师的年度盛会，吸引了来自 69 个国家的近万名参会者。渲染、几何建模、动画仿真、与生成式 AI，几乎所有关于如何用计算机创造视觉世界的最前沿探索，都在这五天里集中呈现。
OpenAI，终于又舍得Open了一把。
作为一个普通人，如果你把一道数学难题给到 AI，并一直让它「继续」，它有没有可能真的把这道题解出来，从而帮你赢得一大笔奖金，甚至改写数学发展进程？