大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL近日,清华大学等机构的研究团队提出了 MARSHAL 框架。该框架利用强化学习,让大模型在策略游戏中进行自博弈(Self-Play)。实验表明,这种多轮、多智能体训练不仅提升了模型在游戏中的博弈决策水
近日,清华大学等机构的研究团队提出了 MARSHAL 框架。该框架利用强化学习,让大模型在策略游戏中进行自博弈(Self-Play)。实验表明,这种多轮、多智能体训练不仅提升了模型在游戏中的博弈决策水
清华大学智能产业研究院(AIR)联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文:《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
在传统企业中,市场调研往往是决策最慢的一环,从问卷设计到洞察输出要花上数周。Dialogue AI试图用AI自动化整个研究流程,让洞察生成的速度与产品迭代保持同步。它的出现不仅是效率的革新,更是企业理解用户方式的范式转变——让研究从被动响应变为实时驱动。
Spangle 是一家由前 Bolt 首席执行官 Maju Kuruvilla 创办的 AI 电子商务初创公司,已在新一轮融资中筹集了 1500 万美元,公司投后估值达 1 亿美元。本轮完全股权性质的A 轮融资由 NewRoad Capital Partners 领投。一年多前,这家总部位于西雅图的初创企业以 3000 万美元投前估值完成了 600 万美元的种子轮融资 。
出走5年,估值翻倍!曾被嘲笑「太保守」的Anthropic,正凭3500亿美元身价硬刚OpenAI。看理想主义者如何靠极致安全与Coding神技,在ARR激增的复仇路上,终结Sam Altman的霸权!
1月8日,大模型六小龙第一股,智谱上市了,市值直超551亿港元,而且一路涨幅超已逾7%。而就在上市前一天,小编注意到,智谱创立发起人兼首席科学家唐杰在微博上发布了一条充满预告意味的帖子,称:“AA(artificialanalysis)换了几个benchmark,基本是把原来刷爆的都换了,现在评估越来越难,新增加的Physical Reasoning貌似还很难。。。。”
随着 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content) 的爆发,我们已经习惯了像 Sora 或 Wan 这样的视频生成模型能够理解「一只宇航员在火星后空翻」这样天马行空的指令。然而,3D 人体动作生成(3D MoGen)领域却稍显滞后。
新的一年,OpenAI 决定认真入局 AI 医疗健康领域了。就在刚刚,OpenAI 重磅推出了 ChatGPT 健康(ChatGPT Health),能够把你的医疗记录、健康 App、甚至是 Apple 健康数据连接起来,然后用 AI 帮你看懂那些复杂到头大的体检报告、准备就医问题清单、甚至规划饮食运动。
2024年7月14日,2024年欧洲杯锦标赛冠军赛如期举行,比赛将决出欧洲最佳国家足球队。在比赛只剩下不到五分钟时,西班牙队和英格兰队比分为1比1平,此时西班牙球员Mikel Oyarzabal在禁区顶端扑球,踢进了看似制胜的一球[1]。然而,在这次进攻中,Oyarzabal的位置接近越位,或者说离球门太远。
想象一下,你正在训练一个未来的家庭机器人。你希望它能像人一样,轻松地叠好一件衬衫,整理杂乱的桌面,甚至系好一双鞋的鞋带。但最大的瓶颈是什么?不是算法,不是硬件,而是数据 —— 海量的、来自真实世界的、双手协同的、长程的、多模态的高质量数据。