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如果我们谈到 AI 赋能带来的科学突破，AlphaFold 一定是不可忽略的一项。它解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠难题，大量压缩了得到蛋白质结构的时间，从原来的一年，到现在的几分钟。它的核心开发者之一 John Jumper 也因这一贡献在 2024 年摘得诺贝尔化学奖。
当全球具身智能行业还在争论技术路线时，一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。
刚刚，翁荔（Lilian Weng）的博客 Lil'Log 终于更新了！要知道，自从她联合创立了 Thinking Machines Lab 之后，她那让许多人受益良多的博客就鲜少更新了——距离她上一次更新，已经过去了 13 个月。
6 月 25 日，一条消息在硅谷引起震动——美国政府要求 OpenAI 分阶段发布它的最新模型 GPT-5.6。不是建议，不是「我们希望你考虑一下」，而是白宫网络安全总监办公室，和科技政策办公室联合提出的正式要求。Sam Altman 在当天的员工 Q&A 上告知团队，GPT-5.6 将先以有限预览形式发布给一小批合作伙伴，政府会「逐客户审批」谁能用。
近期Radical AI 的 CEO Joseph Krause接受了一次深度访谈，在访谈中，他揭开了现在资本热炒的 “AI for Science” 的虚假外衣。如果你以为搞材料研发只要像生物制药一样，用大模型在云端“跑个分”就能大力出奇迹，那这期节目会给你狠狠上一课，你会发现，真正的材料学 AI 护城河，离我们简单的想象差了十万八千里。
停停停！再这么跟AI聊下去，真要出事了。
扩散模型又被玩出新花样了。
我们获悉，斯坦福博士&前字节AI4S早期员工俞之奡近期已加盟小米集团，出任小米材料Core团队负责人。据悉，AI4Materials和材料core是小米继自研大模型之后，在前沿科技领域的又一战略布局，专注AI+材料协同、串联及前沿材料研发，覆盖小米集团所需的各种新材料方向
美国当地时间6月24日，OpenAI与博通联合发布了双方合作的首款定制芯片Jalapeño。这是一款专用集成电路（ASIC），专门针对大语言模型的推理任务而设计，也标志着OpenAI正式进军AI芯片领域。
今天，「Grammarly」母公司「Superhuman」宣布收购「GPTZero」，后者为 2 个华人联创 Edward Tian 和 Alex Cui 创立的 AI 检测工具，在去年进行产品定位重构。根据双方声明，「GPTZero」成立三年后 ARR 达 3000 万美元、注册用户 1900 万，团队不到 30 人。