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Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
Firecrawl 联合创始人兼首席执行官 Caleb Peffer 清楚地记得找到领投 A 轮融资的投资人的那一刻。
在一次采访中，美国国家科学基金会（NSF）人工智能和基本相互作用研究所（IAIFI）主任杰西·塞勒（Jesse Thaler）畅谈了AI和物理学富有成效的交叉。他分享了自己从机器学习怀疑者转变为倡导者的思想转变经历，并分析了AI与物理学双向互动可能带来新发现的潜在路径。
一面是Meta豪掷143亿美元下注Scale AI，一面是OpenAI紧急切断合作——当全球目光聚焦硅谷之时，一家藏身首尔的初创公司悄然撕开了AI安全市场的裂口。
总部位于首尔的 Datumo 最初是一家 AI 数据标注公司，如今致力于通过提供工具和数据来帮助企业构建更安全的 AI 系统。
过去一年，Meta 在 AI 上的出手堪称疯狂：斥资百亿收购 Scale AI 49% 股份、砸下上亿美元挖人补强团队，还任命年仅 26 岁的 Alexandr Wang 为 Meta 首任“首席 AI 官”。
你有没有想过，营销这件事可能彻底变了？两个24岁的UC Berkeley辍学生，刚刚拿到2800万美元融资，要挑战Salesforce和Adobe这样的巨头。他们的武器很简单：用AI让营销软件不再是企业的噩梦，而是真正能解决问题的工具。
你有没有想过，为什么在AI能生成一切的时代，一个"画图工具"反而更值钱了？7月31日，Figma正式登陆纽约证券交易所，首日收盘市值高达563亿美元，P/S倍数超过60倍。相比之下，SaaS行业的平均P/S倍数仅为7倍，这个数字不仅远远超过Adobe、Salesforce等成熟SaaS公司的估值水平，甚至比两年前Adobe试图收购它的200亿美元报价还要令人震撼。
在三个月前，OpenAI 研究员 Shunyu Yao 发表了一篇关于 AI 的下半场的博客引起了广泛讨论。他在博客中指出，AI 研究正在从 “能不能做” 转向 “学得是否有效”，传统的基准测试已经难以衡量 AI 的实际效用，他指出现有的评估方式中，模型被要求独立完成每个任务，然后取平均得分。这种方式忽略了任务之间的连贯性，无法评估模型长期适应能力和更类人的动态学习能力。
这一波华人 AI 项目里，估值超过 100 亿美金的项目并不多，除了 Scale AI，其竞争对手 Surge 也差不多超 100 亿美金估值了，毕竟其在没有怎么融资的情况下 ARR 还超过了 Scale AI。