老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考
老外傻眼!明用英文提问,DeepSeek依然坚持中文思考就在前天,DeepSeek 一口气上新了两个新模型,DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
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就在前天,DeepSeek 一口气上新了两个新模型,DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
DeepSeek-V3.2很强很火爆,但随着讨论的深入,还是有bug被发现了。 并且是个老问题:浪费token。不少网友都提到,DeepSeek-V3.2的长思考增强版Speciale,确确实实以开源之姿又给闭源TOP们上了压力,但问题也很明显:
Perplexity 的首席执行官 Aravind Srinivas 曾直言不讳:“世上万物皆是套壳(Everything is a wrapper)。OpenAI 套的是英伟达的算力和 Azure 的云服务;Netflix 套的是 AWS 的基础设施;就连市值高达 3200 亿美元的 Salesforce,归根结底也不过是 Oracle 数据库的一个高级外壳。”你
突袭!ChatGPT发布三周年,DeepSeek嚯一下发出两个模型:DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者聚焦平衡实用,适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。
传统招聘APP的“AI化”,大多停留在简历优化或问答助手,并未改变“信息陈列室”的本质——求职者依然在大量无效信息中自行筛选、猜测、等待。在小麦招聘(英文名:LovTalent)看来,招聘行业一定会被AI快速重塑——它是所有行业中,信息密度最高、结构化程度最低的链条。
AI训练背后,正在上演一场新的「华尔街迁徙」!前银行家纷纷化身AI导师,用自己的专业知识帮助OpenAI、xAI、Scale AI等AI公司训练模型,华尔街精英正在成为AI重塑华尔街的幕后推手。
最新PRBench基准可以测试AI在金融和法律领域的表现。结果显示,即使是顶尖大模型在处理复杂任务时也表现不佳,尤其在涉及重大经济后果的任务中。PRBench通过模拟真实场景和多轮对话,揭示了AI在专业领域的不足,强调开发更可靠AI系统的重要性。
在基础模型领域,模型规模与性能之间的缩放定律(Scaling Law)已被广泛验证,但模型增大也伴随着训练成本、存储需求和能耗的急剧上升。如何在控制参数量的前提下高效扩展模型,成为当前研究的关键挑战。
人工智能搜索初创公司You.com 首席执行官 、Salesforce 前首席科学家理查德·索彻,计划为其即将主理的新人工智能研究初创公司募集约 10 亿美元资金,两名曾与 You.com 高管交流的消息人士透露。索彻在采访中表示,他将继续执掌 You.com。
现实爽文,小扎打脸! 2023年上半年,扎克伯格在Meta大裁员,几个月之内裁掉一万人,其中就包括由十几名科学家组成的Meta-FAIR蛋白质小组。 然而,被裁掉的几名科学家不甘心,创办了AI蛋白质公