国产顶级DeepResearch类产品，把咨询专家请回家
国产顶级DeepResearch类产品，把咨询专家请回家2025 年快要过半，今年上半年 AI 搜索、AI 深度研究类产品可谓是欣欣向荣。
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10925 点击 2025-05-28 15:06
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2025 年快要过半，今年上半年 AI 搜索、AI 深度研究类产品可谓是欣欣向荣。
既能提升模型能力，又不显著增加内存和时间成本，LLM第三种Scaling Law被提出了。
2025年上半年，Agent成为大模型领域讨论最多的主题之一。
在产品不断被「AI 化」的浪潮中，连浏览器也无法幸免。
“月之暗面给了我AGI信仰，但Kimi不是唯一的路。”
在大型推理模型（例如 OpenAI-o3）中，一个关键的发展趋势是让模型具备原生的智能体能力。具体来说，就是让模型能够调用外部工具（如网页浏览器）进行搜索，或编写/执行代码以操控图像，从而实现「图像中的思考」。
首个用于加速扩散式大语言模型（diffusion-based Large Language Models, 简称 dLLMs）推理过程的免训练方法。
作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目、承担构建印度主权基础大模型任务的公司之一，Sarvam AI 近日发布了名为 Sarvam-M 的模型。这是一个基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数、权重开放的混合语言模型。
进入2025年以来， AI Agent的发展明显提速。5月6日，OpenAI宣布以30亿美元收购 Windsurf；编程工具Cursor的母公司Anysphere也获得了9亿美元的融资，估值高达90亿美元；号称中国第一个通用AI Agent的Manus在五月也获得了硅谷老牌风险投资公司Benchmark领投的7500万美元的融资；
随着基础模型的快速发展和 AI Agent 进入规模化应用阶段，被广泛使用的基准测试（Benchmark）却面临一个日益尖锐的问题：想要真实地反映 AI 的客观能力正变得越来越困难。