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今晚活动结束不到半小时，我从旧金山 Jackson Square 的 Canopy 办公室四楼走出来，脑子里还在转。十个团队，每人上台做 live demo，直接把产品打开给大家看。我觉得这个形式非常好，它逼着每个人真的做出来，而不是靠一叠 deck 撑场面。
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境，下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
据 Z Finance 获悉，由清华博士、华为「天才少年」张家声领衔的 AI 初创公司 Philo AI 已完成近千万级美金首轮融资，由祥峰投资（Vertex Ventures）独家投资。张家声此前主导的视频模型曾登上 Artificial Analysis 全球第 2，而这支核心成员全员清北博士的团队一向低调。本轮资金将重点用于世界生命模型的核心研发、自有系统构建与核心团队扩张。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
OpenAI首席研究官Mark Chen释放了一个强烈信号：OpenAI 并不认为scaling laws已经失效，恰恰相反，预训练、数据工程、推理训练和更长任务链条，仍是通向AGI的主干道路。
大家好，我是袋鼠帝。 没想到cangjie-skill在4月开源，中间没怎么推，两个月还慢慢涨到了1.3K Star，有点出乎我的意料。
AI 视频初创公司 Higgsfield AI 正在与投资者洽谈，筹资 3 亿美元至 5 亿美元，投资前估值为 50 亿美元，据两位知情于此次筹资活动的人士透露。Higgsfield 制作了一个用于 AI 图像和视频生成的平台，允许用户从文本创建视觉内容，并编辑视频的运动控制、音频和其他组件。
本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时，给的主题词只有一个：Context。我想从 Agent 的视角出发，讨论一个判断：随着模型和 Harness 逐步趋同，真正决定 Agent 能力边界的，会越来越是 Context。
知识第一次，能像代码一样利滚利。前OpenA 创始团队成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy，提出一个狠招：别再用 RAG 检索你的知识库，让大模型把它「编译」成一座持续生长的活 Wiki。两个多月，他在GitHub屠出 5000+ star。
最近硅谷最火的岗位，非FDE莫属。FDE全称“Forward Deployment Engineer”，可以直接翻译成“前线部署工程师”。他们既要懂模型和技术，也要理解客户的数据、流程和业务痛点，核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。