招聘是企业中信息损耗最严重的场景之一：从业务方描述“我需要能解决这个问题的人”，到 HR 翻译成关键词逐一筛选，每个环节都在吞噬语义信息。初级 HR 30%～50% 的工作日花在重复的搜索与外联上；AI 工具普及后，单个职位平均收到近 250 份申请，被动渠道的质量更加被稀释。
Harness（驾驭）的风，终究还是从大模型，吹到了机器人！
在 AI 圈，模型至上论正在遭遇前所未有的挑战。当所有人都在屏息等待新模型再次刷新智力天花板时，AI 基础设施领军人物、LangChain 联合创始人 Harrison Chase 在最新对话中抛出了新预判：大模型正在沦为大宗商品，而决定 Agent 成败的，是那个包裹在模型外的 Harness 。
去年讨论Agent落地时，重点往往是Context Engineering。大家都在琢磨怎么放 Few-shot，怎么优化 RAG 检索的文本片段。但随着 Agent 任务复杂度的上升，控制数据流向、工具调度和异常处理的底层脚手架代码，往往比单纯拼接文本对系统性能的影响更大。
3 月 31 日下午，技术圈炸了锅： Claude Code，这款被公认为当前最强的 AI 编程助手，因为一次内部失误，核心代码逻辑暴露在了全球开发者面前。
每天 120 万亿 Tokens，这就是今天上午火山引擎 AI 创新巡展上，豆包大模型亮出的最新成绩单。
Claude code 代码泄露后，整个开发者圈子炸了。在这个混乱当中，一个韩国开发者做了一件更疯狂的事。他没有直接搬运泄露的代码。他说他凌晨 4 点被消息惊醒，他在韩国的女朋友担心他光是电脑里存了这些代码就会惹上官司。于是他做了一个决定——
刚刚，Anthropic神秘王炸Mythos的基准测试泄露了，多项跑分直接刷新纪录！另外，泄露源码中还曝光出卡皮巴拉的细节：代号capabara-v2-fast，支持1M上下文。
Claude Code 源码被泄露了。率先发现并公开披露这一「漏洞」的，是开发者 Chaofan Shou（寿超璠）。开发者 @realsigridjin 动作极快，第一时间将泄露的源码备份至 GitHub，仓库名为 instructkr/claude-code，标注为「Claude Code Snapshot for Research」。
Claude Code正在光速进化为Claude Claw。
