Perplexity前员工做了款替上班族干活的AI浏览器,Polar获百万美元融资
Perplexity前员工做了款替上班族干活的AI浏览器,Polar获百万美元融资AI浏览器正为用户完成跨网站的重复工作。
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AI浏览器正为用户完成跨网站的重复工作。
近日,独立开发者 Harshal Singh 公布了一个仅有 3500 万参数的基础语言模型 BarunLM,并声称:「我预训练了世界上参数量小于 100M 的最好模型」。
GPT-5.6 Sol 推翻 100 多年前的麦克斯韦猜想,下一代模型突破 10 个!数学家菲利普·阿拉图恩、加文·鲍尔和马修·D·克瓦尔海姆于 2026 年 7 月 29 日在 arXiv 上发表论文,提到由 GPT-5.6 Sol 找到了一个反例,证明了 100 多年前的麦克斯韦猜想是假的。
Seltz为Agent自建一套持续更新的Web索引,让它能够及时看见公开网络中正在发生什么;AnySearch聚合开放Web和20多个垂直数据源,让Agent知道面对不同问题应该去哪里查;Octen则重写索引、排序和服务层,让Agent可以同时展开几十甚至上百次查询,更快、更大规模地看见信息。
Axis Robotics 与佐治亚理工、加州大学伯克利分校、南洋理工等高校团队通过超过 5 万条人类演示和一组规模实验,给出了一个肯定但更复杂的答案:众源仿真数据可以有效,但模型能否从数据规模中持续获益,取决于任务覆盖、行为多样性、质量控制和数据增强,而不只是轨迹数量。
JarvisHub 给出的答案,是把可编辑画布同时变成用户工作区、Agent 的外部记忆、行动空间和共享项目状态。Agent 不再只从聊天记录里猜测上下文,而是直接「看」到画布上的提示词、参考图、候选版本、生成结果、依赖关系、失败记录和用户反馈,再据此规划、调用工具、写回结果。
这篇文章,我们邀请到了由SGLang孵化的RadixArk的联合创始人和核心成员,以及数据中心专家,一起聊聊AI Infra的四层架构、行业如何把“硅”的潜力榨到极限,以及背后的关键技术。
昨天,谷歌把最新图像生成模型Nano Banana 2正式塞进了谷歌地球网页版。谁能想到,一觉醒来,新功能被玩坏,谷歌紧急撤回了这一功能!结果效果太逼真,被专家强烈反对后,谷歌紧急撤回了新功能,「加强防护措施」后再次发布。
最近有个挺有意思的对比实验,来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3,分别放进三个不同的 agent 框架(harness)里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
浙江大学、清华大学智能产业研究院、影溯 InSpatio、RoboParty Lab 等团队提出的 INTACT(INtent-To-ACTion),一种基于端到端 JEPA 的无搜索世界模型控制方法,试图改变这一范式:直接利用离线轨迹中已有的状态、动作与未来结果,将运动意图转化为动作模型可以读取的语义接口,使模型无需搜索候选动作序列,就能直接生成动作计划